一、基础规范
- 表存储引擎必须使用InnoDB（一般新建数据库默认就是InnoDB引擎）
- 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4（一般我都使用后者）
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字默认3字节，英文默认1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，可以使用它
- 禁止使用存储过程（procedure），视图（view），触发器（rigger），Event
- 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4（一般我都使用后者）
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字默认3字节，英文默认1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，可以使用它
- 禁止使用存储过程（procedure），视图（view），触发器（rigger），Event
解读：
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
- 禁止在数据库中存储大文件，例如图片，可以将大文件存储在对象存储系统（也可以直接放后台服务器），数据库中则存储路径
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试，开发，线上数据库环境必须隔离
- 测试，开发，线上数据库环境必须隔离
二、命名规范
- 库备份必须以back为前缀，以日期为后缀（Backup Repository）
- 从库必须以-s为后缀（ Subordinate repository）
- 备库必须以-ss为后缀
三、表设计规范
- 单实例表个数， 必须控制在2000个以内
- 单表分表个数， 必须控制在1024个以内
【mysql分库分表实战及php代码操作完整实例】
当单表达到几千万时，查询一次要很久，如果有联合查询，有可能会死在那。分库分表主要就是解决这个问题，减小数据库的负担，缩短查询时间。
分库.按功能，按地区
分表.横向分表，纵向分表
横向：解决表记录太大问题
纵向：解决列过多问题
建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
- 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
- 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
四、列设计规范
- 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
- 根据业务区分使用char/varchar
解读：
（1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
（2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
- 根据业务区分使用datetime/timestamp
解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
- 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
- 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
- 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
（2）手机号不会用来做数学运算
（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
- 使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
五、索引规范
- 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
- 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
- 单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
- 组合索引字段数不建议超过5个
解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
- 不建议在频繁更新的字段上建立索引
- 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？
- 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六、SQL规范
- 禁止使用select *，只获取必要字段
解读：
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
- 禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读：导致不能命中索引，全表扫描
- 禁止大表JOIN和子查询
- 同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
- 应用程序必须捕获SQL异常
解读：方便定位线上问题
说明：本军规适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务，可直接带走参考，不谢。
基本翻译
n. 后面；背部；靠背；足球等的后卫；书报等的末尾
adj. 后面的；过去的；拖欠的
vt. 支持；后退；背书；下赌注
adv. 以前；向后地；来回地；上溯；回来；回原处
vi. 后退；背靠；倒退
n. (Back)人名；(西、英、德、法、瑞典、捷)巴克