离线实验方法
评分预测算法
平均值
最简单的评分预测算法是利用平均值预测用户对物品的评分的。
全局平均值
用户评分平均值
用户分类对物品分类的平均值
基于领域的方法
基于用户的邻域算法
基于物品的邻域算法
隐语义模型与矩阵分解模型
SVD分解
Simon Funk的SVD分解
（学渣这一部分看不懂，就随便做点笔记吧）
Simon Funk在博客上公布了一个算法（称为Funk-SVD），一下子引爆了学术界对矩阵分解类方法的关注。而且，Simon Funk的博客也成为了很多学术论文经常引用的对象。Simon Funk提出的矩阵分解方法后来被Netflix Prize的冠军Koren称为Latent Factor Model（简称为LFM）。
加入时间信息
基于邻域的模型融合时间信息
模型级联融合
模型加权融合
