语言模型（language model, LM）在自然语言处理中占有重要的地位，尤其在基于统计模型的语音识别、机器翻译、汉语自动分词和句法分析等相关研究中得到了广泛应用。目前主要采用的是n元语法模型（n-gram model），这种模型构建简单、直接，但同时也因为数据缺乏而必须采取平滑（smoothing）算法。
n元语法
一个语言模型通常构建为字符串s的概率分布p（s），这里p（s）试图反映的是字符串s作为一个句子出现的频率。例如，在一个刻画口语的语言模型中，如果一个人所说的话语中每100个句子里大约有一句是Okay，则可以认为p（Okay）≈0.01。而对于句子“An apple ate the chicken”我们可以认为其概率为0，因为几乎没有人会说这样的句子。
