通常见的面试题：
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什么是微服务
微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、相互配合，为用户提供最终价值。
微服务提出者Martin Fowler博客：https://martinfowler.com/articles/microservices.html -
微服务之间是如何独立通讯的
通讯方式：dubbo基于RPC，springcloud是基于HTTP的restful api -
springcloud和dubbo有哪些区别
最大区别：springcloud抛弃了dubbo的RPC通信，采用的基于HTTP的REST方式。 -
springboot和springcloud,请谈谈对他们的理解
springboot专注于快速方便的开发单个个体微服务
springcloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将springboot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等集成服务。
springboot可以离开springcloud独立使用开发，而springcloud不能离开springboot单独开发，属于依赖关系。 -
什么事服务熔断？什么是服务降级？
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微服务的优缺点是什么？说下你在项目开发中碰到的坑
优点：足够小，开发简单、效率高，被小团队单独开发，松耦合，使用不同的语言开发，易于与第三方集成等等。 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML.CSS或其他界面组件混合
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库。
缺点：开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控 -
你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | Springboot spring springMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用(调用服务的简化工具) | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMq、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、chef等 |
| 服务路由(API网关) | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit、kafka等发送接收消息) |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
- eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？
eureka遵循AP原则，zookeeper遵循CP原则
（CAP: C:Consistency 强一致性 ， A:Availability 可用性 P:Pertition tolerance 分区容错性）
最多只能同时较好的满足两个。分布式中分区容错性是必须的，对于天猫京东双11采用AP
Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
- Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
SpringCloud https://spring.io/
SpringCloud基于Springboot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
Springcloud利用Springboot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，springcloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，熔断器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，它们都可以用springboot的开发风格做到一键启动和部署
springboot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过springboot风格进行再封装屏蔽了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
官网参考：https://spring.io/projects/spring-cloud
中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html https://springcloud.cc/
api查询中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
springcloud中国社区：http://www.springcloud.cn/
消费端使用服务RestTempate
/**
* 使用restTemplate访问restful接口 （url,requestMap,ResponseBean.class）这三个参数分别代表
* REST请求地址，请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型
*/
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(value="/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject("http://localhost:8081/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping(value="/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/dept/get/"+id,Dept.class);
}
