练武不练功，到头一场空。
1.什么是微服务？
单个轻量级服务一般为一个单独微服务，微服务讲究的是快速使用，开箱即用，可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统，按照业务进行划分服务单元模块，解决单个系统的不足，满足越来越复杂的业务需求。
马丁福勒（Martin Fowler）：就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。
更多了解见：https://blog.csdn.net/sunming709424/article/details/80578559
业界大牛 马丁福勒（Martin Fowler）讲解 ：https://martinfowler.com/bliki/
看不懂英文，这里有中文博客翻译的：https://blog.csdn.net/u013970991/article/details/53333921
2.微服务之间如何独立通讯的?
同步通信：RPC、REST 等。
异步：消息队列，如：RabbitMq、ActiveM、Kafka 等。
3.SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别?
首先，他们都是分布式管理框架。
dubbo 是二进制传输，占用带宽会少一点。SpringCloud是http 传输，带宽会多一点，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大。
dubbo 开发难度较大，所依赖的 jar 包有很多问题大型工程无法解决。SpringCloud 对第三方的继承可以一键式生成，天然集成。
SpringCloud 接口协议约定比较松散，需要强有力的行政措施来限制接口无序升级。
最大的区别:
Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适。
参考：https://www.cnblogs.com/cbxBlog/p/9198401.html
4.SpringBoot 和 SpringCloud 之间关系？
SpringBoot：专注于快速方便的开发单个个体微服务（关注微观）；
SpringCloud：关注全局的微服务协调治理框架，将SpringBoot开发的一个个单体微服务组合并管理起来（关注宏观）；SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，但是SpringCloud不可以离开SpringBoot，属于依赖关系。
参考：https://blog.csdn.net/qq_41497111/article/details/91042405
5.什么是熔断？什么是服务降级？
服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。
服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的，对某些负荷会比较高的情况，为了预防某些功能（业务场景）出现负荷过载或者响应慢的情况，在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求，而直接返回一个提前准备好的fallback（退路）错误处理信息。这样，虽然提供的是一个有损的服务，但却保证了整个系统的稳定性和可用性。
参考:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86688858
6.微服务的优缺点是什么？说下你在项目中碰到的坑。
优点：松耦合，聚焦单一业务功能，无关开发语言，团队规模降低
缺点：随着服务数量增加，管理复杂，分布式部署追踪问题困难
7.eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？
zookeeper 是CP原则，强一致性和分区容错性。
eureka 是AP 原则 可用性和分区容错性。
zookeeper当主节点故障时，zk会在剩余节点重新选择主节点，耗时过长，虽然最终能够恢复，但是选取主节点期间会导致服务不可用，这是不能容忍的。
eureka各个节点是平等的，一个节点挂掉，其他节点仍会正常保证服务。
8.你所知道微服务的技术栈有哪些？列举一二。
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Dlamond等 |
| 服务注册与发现 | Eurka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest（服务通信）、RPC（Dubbo）、GRpc |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Nginx、Ribbon等 |
| 服务接口调用（客户端简化工具） | Fegin等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix，Nagios，Metrics，Spectator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin，Brave，Dapper等 |
| 服务部署 | Docker，OpenStack，Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis，Rabbit，kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
天上飞的理念，必然有落地的实现。