JDBC连接池&DBUtils
使用连接池改造JDBC的工具类：
需求：
传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序.
* 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池.
分析:
技术分析：
【自定义连接池】（了解）
* SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.DataSource).
* 定义一个连接池:实现这个接口.
* 使用List集合存放多个连接的对象.
【自定义连接池的代码】
public class MyDataSource implements DataSource{
// 创建一个List集合用于存放多个连接对象.
private List<Connection> list = new ArrayList<Connection>();
// 在程序开始的时候，初始化几个连接,将连接存放到list中.
public MyDataSource() {
// 初始化3个连接:
for(int i=1;i<=3;i++){
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
list.add(conn);
}
}
@Override
// 获得连接的方法：
public Connection getConnection() throws SQLException {
if(list.size() <= 0){
for(int i=1;i<=3;i++){
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
list.add(conn);
}
}
Connection conn = list.remove(0);
return conn;
}
// 归还连接的方法：
public void addBack(Connection conn){
list.add(conn);
}
...
}
【自定义连接池中问题及如何解决】
问题?
如果使用自定义连接池,那么需要额外记住自定义连接池中的API.
能不能使用面向接口的编程方式.
解决：
不额外提供API方法，就可以解决上述两个问题！！！
能不能还调用Connection的close方法.能不能增强Connection的close方法,原有的销毁变为归还!!!
如何增强Connection的close方法:
* 增强一个Java类中的某个方法有几种方式???
* 一种方式：继承的方式.
* 能够控制这个类的构造的时候,才可以使用继承.
* 二种方式：装饰者模式方式.
* 包装对象和被包装的对象都要实现相同的接口.
* 包装的对象中需要获得到被包装对象的引用.
***** 缺点：如果接口的方法比较多,增强其中的某个方法.其他的功能的方法需要原有调用.
* 三种方式：动态代理的方式.
* 被增强的对象实现接口就可以.
【继承和装饰者的案例】
/**
* 继承的方式增强一个类中某个方法:
*/
class Man{
public void run(){
System.out.println("跑....");
}
}
class SuperMan extends Man{
public void run(){
// super.run();
System.out.println("飞....");
}
}
/**
* 使用装饰者的方式完成类的方法的增强
*/
interface Waiter{
public void server();
}
class Waiteress implements Waiter{
@Override
public void server() {
System.out.println("服务...");
}
}
class WaiteressWrapper implements Waiter{
private Waiter waiter;
public WaiteressWrapper(Waiter waiter) {
this.waiter = waiter;
}
@Override
public void server() {
System.out.println("微笑...");
// this.waiter.server();
}
}
【使用装饰者模式增强Connection的close方法】
public class MyConnection implements Connection{
private Connection conn;
private List<Connection> list;
public MyConnection(Connection conn,List<Connection> list) {
this.conn = conn;
this.list = list;
}
@Override
public void close() throws SQLException {
list.add(conn);
}
...
}
//连接池的getConnection方法：
@Override
// 获得连接的方法：
public Connection getConnection() throws SQLException {
if(list.size() <= 0){
for(int i=1;i<=3;i++){
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
list.add(conn);
}
}
Connection conn = list.remove(0);
MyConnection myConn = new MyConnection(conn, list);
return myConn;
}
【常见的开源的数据库连接池】：
DBCP：
DBCP(DataBase connection pool),数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。
C3P0：
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
Tomcat内置连接池：
【DBCP连接池的使用】
第一步：引入DBCP连接池的jar包.
第二步：编写DBCP代码：
* 手动设置参数:
* 配置文件设置参数:
【DBCP连接池的使用】
@Test
/**
* 手动方式:
*/
public void demo1(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///web_07");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123");
try{
// 获得连接:
conn = dataSource.getConnection();
// 编写SQL:
String sql = "select * from category";
// 预编译SQL:
stmt = conn.prepareStatement(sql);
// 执行SQL:
rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("cid")+" "+rs.getString("cname"));
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCUtils.release(rs,stmt, conn);
}
}
@Test
/**
* 配置文件方式：
*/
public void demo2(){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
Properties properties = new Properties();
try{
properties.load(new FileInputStream("src/dbcpconfig.properties"));
DataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
// 获得连接:
conn = dataSource.getConnection();
// 编写SQL:
String sql = "select * from category";
// 预编译SQL:
stmt = conn.prepareStatement(sql);
// 执行SQL:
rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("cid")+" "+rs.getString("cname"));
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCUtils.release(rs,stmt, conn);
}
}
【C3P0连接池的使用】
第一步：引入C3P0连接池的jar包.
第二步：编写代码：
* 手动设置参数:
* 配置文件设置参数：
【C3P0改造工具类】
public class JDBCUtils2 {
private static final ComboPooledDataSource DATA_SOURCE =new ComboPooledDataSource();
/**
* 获得连接的方法
*/
public static Connection getConnection(){
Connection conn = null;
try {
conn = DATA_SOURCE.getConnection();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
...
ResultSetHandler
我们知道在执行select语句之后得到的是ResultSet，然后我们还需要对ResultSet进行转换，得到最终我们想要的数据。你可以希望把ResultSet的数据放到一个List中，也可能想把数据放到一个Map中，或是一个Bean中。
DBUtils提供了一个接口ResultSetHandler，它就是用来ResultSet转换成目标类型的工具。你可以自己去实现这个接口，把ResultSet转换成你想要的类型。
DBUtils提供了很多个ResultSetHandler接口的实现，这些实现已经基本够用了，我们通常不用自己去实现ResultSet接口了。
1) MapHandler：单行处理器！把结果集转换成Map<String,Object>，其中列名为键！
1) MapListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Map<String,Object>>；
3) BeanHandler：单行处理器！把结果集转换成Bean，该处理器需要Class参数，即Bean的类型；
4) BeanListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Bean>；
5) ColumnListHandler：多行单列处理器！把结果集转换成List<Object>，使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号，例如：new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。
6) ScalarHandler：单行单列处理器！把结果集转换成Object。一般用于聚集查询，例如select count(*) from tab_student。
Map处理器
Bean处理器
Column处理器
Scalar处理器
QueryRunner之查询
QueryRunner的查询方法是：
public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)
public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)
query()方法会通过sql语句和params查询出ResultSet，然后通过rh把ResultSet转换成对应的类型再返回。
@Test
public void fun1() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000");//把一行记录转换成一个Map，其中键为列名称，值为列值
System.out.println(map);
}
@Test
public void fun2() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());//把转换集转换成List<Map>，其中每个Map对应一行记录
for(Map<String,Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void fun3() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000");//把结果集转换成一个Bean对象，在使用BeanHandler时需要指定Class，即Bean的类型
System.out.println(stu);
}
@Test
public void fun4() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));[把结果集转换成List<Bean>，其中每个Bean对应一行记录]
for(Student stu : list) {
System.out.println(stu);
}
}
@Test
public void fun5() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name"));//[多行单例处理器，即获取name列数据]
for(Object s : list) {
System.out.println(s);
}
}
@Test
public void fun6() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select count(*) from tab_student";
Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());//单行单列处理器，一般用于聚合查询，在使用ScalarHandler时可以指定列名，如果不指定，默认为第1列。
int cnt = number.intValue();//对聚合函数的查询结果，有的驱动返回的是Long，有的返回的是BigInteger，所以这里我们把它转换成Number，Number是Long和BigInteger的父类！然后我们再调用Number的intValue()或longValue()方法就OK了。
System.out.println(cnt);
}