一、JdbcTemplate概要
1.1、JdbcTemplate简介
JdbcTemplate的本质是一个对数据库操作的工具，和apache的DButil一样，都是对数据库进行更方便的操作。JdbcTemplate是Spring框架在jdbc上面做了一定的封装，使用spring的注入功能，将DataSource注册到JdbcTemplate之中。
优点：
1、将jdbc创意创建连接、语句对象、设置SQL参数，释放资源等一系列操作封装到JdbcTemplate工具中，简化了代码量，使用方便简单。
2、运行期：高效、内嵌Spring框架中、支持基于AOP的声明式事务
缺点：必须于Spring框架结合在一起使用、不支持数据库跨平台、默认没有缓存
1.2、JdbcTemplate提供的方法
JdbcTemplate位于中spring-jdbc-x.x.x .RELEASE.jar中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate还需一个spring-tx-x.x.x, RELEASE.jar这个包包含了一下事务和异常控制。
（1）
execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
（2）update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
（3）query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
（4）call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
1.3、Spring配置数据源的三种方式
方式一：Spring内置数据源配置
Class:DriverManagerDataSource
全限定名：org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
不需要添加任何jar
方式二：apache的 dbcp数据源配置
Class:BasicDataSource
全限定名：org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
需要添加：com.springsource.org.apache.commons.dbcp-1.2.2.osgi.jar
com.springsource.org.apache.commons.pool-1.5.3.jar
方式三：c3p0的 数据源配置
Class：ComboPooledDataSource
全限定名：com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource
需要添加：com.springsource.com.mchange.v2.c3p0-0.9.1.2.jar
二、JdbcTemplate案例
因为dbcp和C3p0大家都比较熟悉，下面我们就使用Spring的内置数据源进行演示。
2.1、简单案例
（如果看不懂，你叫人打我）
1、创建数据表：
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
)character set utf8 collate utf8_general_ci;
insert into account(name,money) values('aaa',1000);
insert into account(name,money) values('bbb',1000);
2、创建一个Maven项目：
3、pom.xml 引入jar包：
4、写一个测试类进行测试：
能正常运行，确定案例成功之后。接下来我们将数据库的配置换成注解或xml的配置。
5、创建一个Dao接口：
5、创建一个接口实现类AccountDaoImpl.java：
package com.it.dao.impl;
import com.it.dao.IAccountDao;
import com.it.domain.Account;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport;
import java.util.List;
/**
* 账户的持久层实现类
*/
public class AccountDaoImpl extends JdbcDaoSupport implements IAccountDao {
@Override
public Account findAccountById(Integer accountId) {
List<Account> accounts = super.getJdbcTemplate().query("select * from account where id = ?",
new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class),
accountId
);
return accounts.isEmpty()?null:accounts.get(0);
}
@Override
public Account findAccountByName(String accountName) {
List<Account> accounts = super.getJdbcTemplate().query("select * from account where name = ?",
new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class),
accountName
);
if(accounts.isEmpty()){
return null;
}
if(accounts.size()>1){
throw new RuntimeException("结果集不唯一");
}
return accounts.get(0);
}
@Override
public void updateAccount(Account account) {
super.getJdbcTemplate().update("update account set name=?,money=? where id=?",
account.getName(),
account.getMoney(),
account.getId()
);
}
}
6、创建一个bean.xml配置文件：
7、编写测试类进行测试：
2.2、升级案例
接下来演示一下JdbcTemplate的CRUD和使用聚合函数的使用。
先来一波简单JdbcTemplate的CRUD的使用方法：
接下来是查询，在来里面选择两个常用的演示：
（接上面的测试类）
先定义一个返回集策略：
然后执行下面SQL：
1、查询账户余额大于1000的用户
List<Account> accounts = jt.query("select * from account where money > ?",new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class),1000f);
for(Account account : accounts){
System.out.println(account);
}
或者：
//查询一个
List<Account> accounts = jt.query("select * from account where id = ?",new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class),1);
System.out.println(accounts.isEmpty()?"没有内容":accounts.get(0));
2、查询返回一行一列：
//查询返回一行一列（使用聚合函数，但不加group by子句）
Long count = jt.queryForObject("select count(*) from account where money > ?",Long.class,1000f);
System.out.println(count);
