数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整，HDFS是如何确保数据的一致性。
hdfs在namenode上备份元数据，并将数据存储在datanode上的，默认备份3份。那么hdfs是如何保证数据的一致性呢？
1、hdfs的namenode机制
hdfs只有一个namenode,一旦namenode出现问题，数据块信息无法寻找。namenode中的元数据信息在工作时，会将元数据信息缓存在内存中。namenode将这些内存中的数据备份到磁盘中fsimage，每当有数据进行存入时，元数据信息会被追加到editLog文件中，内存中实际是这两部分的集合。那么什么时候将editlog与fsimage进行合并呢？HDFS引入了secondnamenode这个节点，该节点主要功能就是定期或者等到editlog达到一定数量（可在hdfs_site.xml设置）之后，就会copy namenode中的editlog和fsimage文件到secondnamenode中，在secondenamenode合并之后再更新namenode上的fsimage文件。如果一旦namenode中的数据丢失，secondenamenode中的数据将作为备份，确保元数据信息不会丢失。
2、心跳机制
namenode与datanode之间通过心跳（每3秒一次可以在配置文件中设置）信息来确认并更新datanode的元数据信息。若datanode发生故障，namenode就会将取消对该datanode节点的信任（之后的读写都不会在该datanode节点上），同时，namenode将该节点上的数据进行备份处理。namenode的备份节点的选择主要依据的是拓扑距离和具体node负载情况。
3、安全模式
HDFS在初始化阶段会进入安全模式，在安全模式下namenode不允许操作。namenode会与连接的datanode进行安全检查，只有当安全的数据块比值达到设定的阈值才会退出安全模式，
4、回滚机制
在hdfs升级或者执行数据写入时，相关的数据将会被保留备份，如果成功，则更新备份，失败，则使用备份信息。
5、安全校验
为了避免网络传输造成的数据错误问题，HDFS采用了校验和机制。各个node之间数据备份和数据读取，校验通过数据备份成功，否则备份失败，重新备份
6、回收站
当数据文件从hdfs中删除时，文件并没有消失，而是转存/trash目录下。如果误删除的话，可以在该目录下找回文件，文件的存储时间可以配置fs.trash.interval。超过该时间namenode将该文件的元数据删除，同时datanode上的文件将会被删除。
