安装opencv有三种方法：
（1）源码安装：
从源码安装很耗时，也很复杂。
（2）Anaconda 安装：
常用科学计算包 Anaconda 的包管理工具 conda 来安装.
（3）pip 安装：
通过python自有的包管理工具 pip 来安装.
先要说明的是，The PyPi / PiWheels 包含的 opencv 版本并不包括一些 “non-free" 算法，比如 SIFT，SURF 或其它专利算法。
如果不介意这些，并且想快速搭一个 opencv 的环境，就是通过 pip 或 conda 安装的包并不是 openc v官方的包，而是由第三方维护的，但这并不影响我们的使用。
（一）我在虚拟环境下采用conda安装opencv（此虚拟环境默认python2.7.17）
因为前面安装一次opencv出错，conda不能用了，导致我卸载conda又重新装的（呜呜呜呜呜呜呜），所以这次我选择在虚拟环境下安装
but不死心，后面又在公共环境安了，conda又不能用了，但我这为此找到了解决办法，可以看后面。。
一、创建一个名字叫“opencv”的虚拟环境：
conda create -n opencv
如下所示：
二、激活虚拟环境（也就是进入虚拟环境）：
source activate opencv
三、在虚拟环境下用conda安装opencv
我没有指定opencv具体版本（因为之前指定opencv3，安装时出错了，又看到某些博文说opencv3支持python2.7不支持python3.6，不知道对不对，为了不冒风险，选择下面命令，让系统自动推荐）
用下面的安装命令，让系统自动推荐opencv
conda install -c menpo opencv
（看到别的博主有的用了这条命令：conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 应该是一样的）
“opencv”虚拟环境下默认的python为2.7.17
具体如下：
下面图片可以看到安装的包，其中
opencv2.4.11
python2.7.17
安装完成后，我打开python测试了一下：
没有问题，opencv可以用。
四、退出虚拟环境：
source deactivate
安装成功！！！！！
（二）公共环境下采用conda安装opencv，opencv安装成功，但conda不能用了，后面又解决了
在安装opencv之前我的python：
下面安装opencv：
安装完opencv之后我的python：
再看一下conda，不能用了。。。。。
出错原因:
安装opencv删了Anaconda下的python软链接，所以后面再输入conda的任何命令都不能运行了。
解决方法：
1、切换到当前用户“下载”文件夹，找到对应的annconda文件：
2、输入：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -u
这样就可以重新安装anaconda相关信息（重新安装 Anaconda 到原来的安装目录下，我的是默认文件夹，所以就自动安装了），但是env中的自定义环境中的安装包不会受影响。本操作不会影响已经存在的环境信息。
conda可以用了，之前创建的虚拟环境也还在：
这个时候再看，conda的python回来了，但是opencv没了：
（三）在python=3.6的虚拟环境下用conda安装opencv
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
（四）公共环境下用conda安装opencv—成功！！
安装opencv3之前的python和conda版本
安装opencv3
现在python和conda版本都变了（因为前面安装opencv过程中，更新了python和conda）
结束！！！！！
