1. 问卷星导入数据出现乱码问题

选择“编辑”——“选项”

此时发现不可以进行更改。

选择“文件”-“新建”-“数据” ，关闭之前乱码的数据窗口，再次选择“编辑”——“选项”——“语言”，将“语言书写系统”更改为“操作系统的书写系统”。点击“应用”，再点“确定”。

然后再把刚才乱码的数据重新拖入进SPSS中即可。

【注意】操作时需要把所有的数据窗口关掉，只需要打开一个空白的数据窗口进行设置即可。

2. 问卷星导出SPSS格式数据的处理

（1）删除系统生成的与研究主题没有关系的变量（如问卷填写的时间）

（2）变量名称更改：使变量名称尽可能简洁同时又能够让它表示出原题目所代表的含义。以便使输出表格简洁，同时又能够很方便的知道分析结果的含义。

问卷星的结果是用Q1、Q2等代替问题的，需要把Q1、Q2替换为具体的变量，变量名称尽量简洁，不然别人看自己的论文很难看懂。

（3）值标签修改

（4）数据类型、小数位数、测量尺度等【变量定义】信息修改。

将名称改为简洁的变量名。

更改后的结果：红框是多选题的处理。

对测量类型进行更改：

可参考博客：SPSS中数据的标度、有序和名义的使用

在袁志发老师的《多元统计分析》（第二版）中，有一个比较有意思的关于总体变量的分类。
首先说明一下总体变量：
统计学中把一个随机变量称为一维总体，把多维随机变量称为多维总体，相应的变量称为一维总体变量和多维总体变量。
总体变量可以分成以下三个类型：

1.名称属性【类似于名义】
名称属性是用名称把总体中各个个体描述为若干不同的状态，每个个体具有一种状态，各状态之间无一定的顺序。例如，昆虫有翼无翼，土壤颜色红黑黄。
其中，比较常见的就是二元属性，即有或者没有，是或者否，例如驾驶员的能力高或者低，是否患有某种疾病。（这一类就是spss对应的名义【当变量值表示不具有内在等级的类别时（或者是不具有固有的类别顺序的分类数据】），这种问题通常变成二分类的问题，可以采用spss中的逻辑回归来进行解决。
还有一种情况是无序多状态属性，这种属性会有多种情况，例如驾驶员驾驶风格通常可以划分为冒进型、保守型、普通型。

2.顺序属性
这是各个个体具有多种顺序状态，比如土壤酸碱度分为强酸性、弱酸性、中性、弱碱性、强碱性5种状态，又例如种子的大小是大中小三种状态。这类数据是有一定顺序的，是不会越级变化的，不会说直接从某种状态突变成另一种状态。（这一类就是spss对应的有序【当变量值表示带有某种内在等级的类别时，该变量可以作为有序变量】）

3.数值属性
个体之间采用数值类表示，例如质量、长度等，这类变量虽然是数值，但不一定全是连续型的，例如年龄和个数都是整数型的。（这一类就是spss对应的标度【当区间或比率刻度度量的数据，其中数据值既表示值的顺序，也表示值之间的距离】）

实际上对于spss的标度、有序及名义的使用中，比较麻烦的是有序和名义，只需要把握有序是变量是带有等级的这一点就行