tensorflow移植到手机端（TensorFlow Android Camera Demo）的实现

谷歌官方发布的android demo包含了三个应用，检测，识别和风格转换。尝试了下，步骤如下：（默认已经源码安装tensorflow）

1.安装SDK

下载sdk并解压到tensorflow根目录

$ wget https://dl.google.com/android/android-sdk_r24.4.1-linux.tgz
$ tar xvzf android-sdk_r24.4.1-linux.tgz -C ~/tensorflow

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更新SDK

$ cd  ~/tensorflow/android-sdk-linux
$ sudo  tools/android  update  sdk --no-ui

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2.安装NDK

下载并解压到tensorflow根目录

$ wget https://dl.google.com/android/repositor/android-ndk-r12b-linux-x86_64.zip 

$ unzip android-ndk-r12b-linux-x86_64.zip -d ~/tensorflow

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3.修改workspace文件

在tensorflow的根目录下，找到WORKSPACE文件。将其中两段被注释掉的包含 android_sdk_repository和 android_ndk_repository的内容反注释。然后修改sdk path和 ndk path、sdk api level和build_tools_version，如图。

4.连接android手机

首先安装adb：

$ sudo  apt-get  install android-tools-adb

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然后打开手机的开发者模式，开启USB调试，数据线连接电脑和手机并检查是否连接上：

$adb devices

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若输出

List of devices：
xxxx, device

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则正确。

5.编译并安装apk

$ cd ~/tensorflow
$ bazel build //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo

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之后提示生成三个文件

bazel-bin/tensorflow/examples/android/tensorflow_demo_deploy.jar 
bazel-bin/tensorflow/examples/android/tensorflow_demo_unsigned.apk 
bazel-bin/tensorflow/examples/android/tensorflow_demo.apk

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然后安装apk

$ adb install -r -g bazel-bin/tensorflow/examples/android/tensorflow_demo.apk

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手机要求权限，给以权限，大功告成！