面向对象的关键概念：多态、封装、方法、属性、超类和继承。
多态
repr 是多态的集大成者之一，可用于任何对象
def length_message(x):
print("The length of", repr(x), "is", len(x))
length_message('Fnord')
length_message([1, 2, 3])
length_message({"1":"shuqiang", "2":"xuxing"})
The length of 'Fnord' is 5
The length of [1, 2, 3] is 3
The length of {'1': 'shuqiang', '2': 'xuxing'} is 2
封装
封装不同于多态。多态让你无需知道对象所属的类（对象的类型）就能调用其方法，而封装让你无需知道对象的构造就能使用它。 封装就是将类所有操作封装成类的方法。修改累的成员的时候，不直接修改，而是调用类的方法修改。
class AddBook(object):
def __init__(self, name, phone):
self.name = name
self.phone = phone
def get_phone(self):
return self.phone
my_object = AddBook("xuxing", "8766185") # 对象就是这样创建的
print(my_object.get_phone())
8766185
继承
举个例子，要做一个数学计算软件，有三个类：画直线的类A，画弧线的类B，这个时后你需一个话函数图像的类，那么有了类A/B，就可以直接将A/B的方法继承放在C中，作为新的类。避免了代码重复。
class Filter:
def init(self):
self.blocked = []
def filter(self, sequence):
return [x for x in sequence if x not in self.blocked]
class SPAMFilter(Filter): # SPAMFilter是Filter的子类
def init(self): # 重写超类Filter的方法init
self.blocked = ['SPAM']
# 要确定一个类是否是另一个类的子类，可使用内置方法 issubclass
# 子类继承父类，父类的功能少，子类功能更多。
# --1：判断SPAMFilter 是否是 Filter的子类
ret = issubclass(SPAMFilter, Filter)
print(ret)
s = SPAMFilter()
s.init()
ret = s.filter(['SPAM', 'SPAM', 'SPAM', 'SPAM', 'eggs', 'pig', 'SPAM'])
print(ret)
# --2： 如果你有一个类，并想知道它的基类，可访问其特殊属性 __bases__
ret = SPAMFilter.__bases__
print(ret)
# --3：同样，要确定对象是否是特定类的实例，可使用 isinstance
s = SPAMFilter()
ret = isinstance(s, SPAMFilter)
print(ret)
1
2
True
['eggs', 'pig']
(<class '__main__.Filter'>,)
True
对面向对象设计的思考
- 将相关的东西放在一起。如果一个函数操作一个全局变量，最好将它们作为一个类的属性和方法。
- 不要让对象之间过于亲密。方法应只关心其所属实例的属性，对于其他实例的状态，让它们自己去管理就好了。
- 慎用继承，尤其是多重继承。继承有时很有用，但在有些情况下可能带来不必要的复杂性。要正确地使用多重继承很难，要排除其中的bug更难。
- 保持简单。让方法短小紧凑。一般而言，应确保大多数方法都能在30秒内读完并理解。对于其余的方法，尽可能将其篇幅控制在一页或一屏内。
确定需要哪些类以及这些类应包含哪些方法时，尝试像下面这样做。
(1) 将有关问题的描述（程序需要做什么）记录下来，并给所有的名词、动词和形容词加上标记。
(2) 在名词中找出可能的类。
(3) 在动词中找出可能的方法。
(4) 在形容词中找出可能的属性。
(5) 将找出的方法和属性分配给各个类。
有了面向对象模型的草图后，还需考虑类和对象之间的关系（如继承或协作）以及它们的职责。为进一步改进模型，可像下面这样做。
(1) 记录（或设想）一系列用例，即使用程序的场景，并尽力确保这些用例涵盖了所有的功能。
(2) 透彻而仔细地考虑每个场景，确保模型包含了所需的一切。如果有遗漏，就加上；如果
有不太对的地方，就修改。不断地重复这个过程，直到对模型满意为止。
重要函数总结
- callable(object)
判断对象是否是可调用的（如是否是函数或方法） - getattr(object,name[,default])
获取属性的值，还可提供默认值 - hasattr(object, name)
确定对象是否有指定的属性 - isinstance(object, class)
确定对象是否是指定类的实例 - issubclass(A, B)
确定 A 是否是 B 的子类 - random.choice(sequence)
从一个非空序列中随机地选择一个元素 - setattr(object, name, value)
将对象的指定属性设置为指定的值 - type(object)
返回对象的类型
