Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop和传统的数据库(mysql、postgresql等)进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。
sqoop2比sqoop1的改进
(1) 引入sqoop server，集中化管理connector等
(2) 多种访问方式：CLI,Web UI，REST API
(3) 引入基于角色 的安全机制
sqoop1与sqoop2优缺点比较 :
sqoop1优点架构部署简单
sqoop1的缺点命令行方式容易出错，格式紧耦合，无法支持所有数据类型，安全机制不够完善，例如密码暴漏，
安装需要root权限，connector必须符合JDBC模型
sqoop2的优点多种交互方式，命令行，web UI，rest API，conncetor集中化管理，所有的链接安装在sqoop server上，完善权限管理机制，connector规范化，仅仅负责数据的读写。
sqoop2的缺点，架构稍复杂，配置部署更繁琐。
sqoop2和sqoop1的功能性对比
| 功能 |
Sqoop 1 |
Sqoop 2 |
| 用于所有主要 RDBMS 的连接器 |
支持 |
不支持 解决办法： 使用已在以下数据库上执行测试的通用 JDBC 连接器： Microsoft SQL Server 、PostgreSQL 、 MySQL 和 Oracle 。 此连接器应在任何其它符合 JDBC 要求的数据库上运行。 但是，性能可能无法与 Sqoop 中的专用连接器相比 |
| Kerberos 安全集成 |
支持 |
不支持 |
| 数据从 RDBMS 传输至 Hive 或HBase |
支持 |
不支持 解决办法： 按照此两步方法操作。 将数据从 RDBMS 导入HDFS 在 Hive 中使用相应的工具和命令（例如LOAD DATA语句），手动将数据载入 Hive或HBase |
| 数据从 Hive 或 HBase 传输至RDBMS |
不支持 解决办法： 按照此两步方法操作。
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不支持 按照与 Sqoop 1 相同的解决 |