给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例 1:
输入:
0 0 0
0 1 0
0 0 0
输出:
0 0 0
0 1 0
0 0 0
示例 2:
输入:
0 0 0
0 1 0
1 1 1
输出:
0 0 0
0 1 0
1 2 1
注意:
给定矩阵的元素个数不超过 10000。
给定矩阵中至少有一个元素是 0。
矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。
代码：
方法一：动态规划
class Solution {
public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
int dp[][] = new int[matrix.length][matrix[0].length];
if(matrix.length==0){
return dp;
}
for(int i=0;i<matrix.length;i++){
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if(matrix[i][j]==1){
dp[i][j]=matrix.length+matrix[0].length;
}
}
}
for(int i=0;i<matrix.length;i++){
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if(i>0){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i-1][j]+1);
}
if(j>0){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i][j-1]+1);
}
}
}
for(int i=matrix.length-1;i>=0;i--){
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if(i<matrix.length-1){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i+1][j]+1);
}
if(j>0){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i][j-1]+1);
}
}
}
for(int i=matrix.length-1;i>=0;i--){
for(int j=matrix[0].length-1;j>=0;j--){
if(i<matrix.length-1){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i+1][j]+1);
}
if(j<matrix[0].length-1){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i][j+1]+1);
}
}
}
for(int i=0;i<matrix.length;i++){
for(int j=matrix[0].length-1;j>=0;j--){
if(i>0){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i-1][j]+1);
}
if(j<matrix[0].length-1){
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j],dp[i][j+1]+1);
}
}
}
return dp;
}
}
方法二：BFS
class Solution {
int[][] vector = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
if(matrix.length==0){
return matrix;
}
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<matrix.length;i++){
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if(matrix[i][j]==1){
matrix[i][j]=matrix.length+matrix[0].length;
}else{
queue.add(new int[]{i,j});
}
}
}
while(!queue.isEmpty()){
int []s = queue.poll();
for(int[] v:vector){
int r = s[0]+v[0],c=s[1]+v[1];
if(r>=0&&r<matrix.length&&c>=0&&c<matrix[0].length&&matrix[s[0]][s[1]]+1<matrix[r][c]){
matrix[r][c] = matrix[s[0]][s[1]]+1;{
queue.add(new int[]{r,c});
}
}
}
}
return matrix;
}
}
