BUAA_OO_2020_第二单元
part 1.作业及评测分析
第五次作业
类图：
第五次作业采用了典型的生产者消费者模型，ELevator类和RequestReceiver类共享同一个托盘(RequestTary)。
1.设计思路
1.requestReceiver线程读入数据，并解析完成创建person的过程，然后将person加入到共享队列中；
2.elevator线程的思路：由于这次只有一部电梯，所以需要用该部电梯完成全部的载运任务，所以其实只要是发出请求的人都需要搭乘这部电梯，所以请求队列就是电梯的运载队列；电梯内部加入一个现在在电梯中的person的队列；当人搭乘电梯时，将其从电梯的运载队列中取出，加入到电梯队列中；电梯最最主要的任务便是确认下一次停靠的楼层，这取决于采用的算法，这三次作业中我均采取的look算法(一般的电梯在开门后一定会载客，而我的实现有些许不同$^1$),电梯确定楼层的思路是，首先要响应电梯内乘客的需求，寻找最近的楼层请求，在运行的时候，每运行一层，在该楼层寻找可携程的person，如果现在电梯没有目的楼层而且电梯为空，则先查找按照目前的运行方向可到达的楼层有无同方向的请求，如果有，则响应最近的同方向请求；如果没有，则查找最远的反方向请求，如果依旧为空，则改变电梯的运行方向，重复上述过程。
[1]以下情况与真实look不同：
比如电梯在4楼，现在5-15层只有一个人，ed 1-FROM-7-TO-3
在电梯到达7层开门后，我会再次查询，此时发现来了别人，ed 2-FROM-8-TO-9
这时我会放弃搭载1而去寻找2，这是为了减少折返的时间。现在发现有更好的解决方案，每次多开门都会影响性能，而且这次电梯没有容量限制，所以最好是把1捎带再去寻找2，这样可以减少一次开门的时间。
3.典型的生产者消费者模型，主要需要注意的是结束的条件，首先必须要求输入线程结束而且电梯运行结束才可以，我选择在共享托盘中加入一个标志位，标志输入线程是否结束，这样可以在线程中交互信息，我会在输入线程结束后，尝试唤醒电梯线程(为了应对空请求或者错误请求，试想输入线程还未结束，电梯运行结束正在wait，最后输入线程来了一条不能向共享托盘中加person的数据并且以之结束，电梯线程便会一直等待)。2.复杂度
本次作业主要是Elevator的run方法严重超标，部分代码没有封装成方法，导致复杂度很高。
第六次作业
类图：
这次作业其实仔细分析发现可迭代性非常高，本次作业我对电梯类做的改变仅仅有max这个限制，其余的全部改动均出在RequestReceiver这个类，这次要完成对人员的分配。
1.设计思路
我对每个电梯都建立自己的托盘，而requestReceiver线程可以托管全部的托盘，完成人员的分配，而这次的分配也比较简单，我最开始采取了楼层分配，每个电梯分管各自的楼层，但是这样设计遇到同楼层请求很多的任务就会表现出极差的性能，所以我采取了轮转分配。
2.复杂度
这次作业由于电梯的主体没有改动而且加入了max的限制，导致复杂度单调递增，主要还是体现在run方法以及getIn方法中(与max相关)
第七次作业
类图：
第七次作业让我真正体验到多线程的
快乐，目前还有没有解决的小问题，这次代码共有三版，第一版由于我盲目预测需求(其实就是按照往年指导书做的，完全没料到动态电梯这一高招)；第二版是我的痛点，目前这版代码弱测没有一次完整通过，但是在bug修复中居然通过了全部强测测试点，而且本地现在依旧没有复现(代码的确有不足，但是按照我的分析只会发生ctle，然而报错却是re，非常好奇)；第三版就是最终版。先来分析设计思路。1.设计思路
有四个问题值得讨论，一个是人员的换乘和搭乘策略，第二是同类电梯的分配，第三个是电梯的动态加入，第四个也是最重要的，电梯线程的结束。
1.人员的换乘和搭乘策略：我选择了固定式的，没有和电梯进行交互，我觉得那样耦合度会非常高，不太符合代码的设计要求，于是采取了固定式的达成策略(也导致强测比较一般)，其实就是分析人员的出发楼层和结束楼层，确定这些楼层都在哪些电梯的可达域中，如果可以直达就直达，否则需要确定换成楼层，我的原则是ta搭乘的第一般电梯应该能让他尽可能接近终点(第二般等太久可以爬楼不是)。当人员从一个电梯下来，判断ta是不是还要接着坐，坐那种，然后加入其它队列。
2.同类电梯的分配，我对A，B，C三个类型给了一个ArrayList，在这个ArrayList中轮转分配。
3.电梯的动态加入，我选择了取巧，为了方便管理(减少代码量)，我最开始就建立了六部电梯，电梯中加入了refresh方法，可以更新电梯信息
4.与前两次作业不同，换乘导致电梯的结束需要更加细致的判断，试想A中有人想换乘B类电梯，结果B类电梯一个每剩下，岂不很惨。我的第一个设想就是，参考了java的finalize方法，加入了中间态，给了电梯线程一个苟延残喘的机会，当所有适合单部电梯停下的条件都符合的时候，进入中间态，然后告诉其他电梯我进中间态了，其他电梯再判断；当所有电梯都进中间态，电梯一个一个停下。这中间涉及到连续的wait，notify的过程，我用visuaVM分析也的确发现了CPU时间比较高的情况，但是re到现在还是有疑惑。
现在的版本则是这样，当person构建完成，对于ta所需要搭乘的每一类电梯都计数+1，当电梯的计数为0且电梯停止运行而且输入线程终止就结束一个类别的电梯CPU时间瞬降。
2.复杂度
依旧是run和getIn一统江山。
评测
1.强测
这次强测中均为发现错误，虽然look算法和轮转分配达不到非常好的效果，但是三次作业均分也在98+。
2.互测
提到互测不得不提评测机，没有评测机的互测是没有灵魂的，想提一下评测机器的实现：
1.首先是定时投入，其实非常简单，只需要提取时间，然后照抄睡排法。
2.自己写check程序，这个就是按照电梯的运行模拟。
3.善用管道(shell的管道非常好用，主要是简单，但是没法实现rtle做的检测)，所以学习了python的subprocess。
4.create，上个单元正则学了那么久，相信这个完全不是问题。但是评测机好鸡肋啊，三次作业都没有凭借评测机找到别人的bug，然而第三次手动测试中发现真的有人忽略了最后来的无效指令(其实不是，只是在最后加电梯)，隔别4周，再次刀人的感觉，就一个字。
part2.收获
多线程
这三次作业真的让我体会到了多线程是什么，而且通过
OS和查阅资料也逐渐了解了底层机制，很多难以实现的功能，也借着多线程学习的深入逐一解决。迭代
迭代太爽了，迭代爽了，重构是不可能香的，第一次作业完成后，后两次作业(第三次和re的对抗不记录的话)基本在几小时之内就可以解决。