(1) 安装ubutu16(在windows基础上安装ubutu16)
(2) 安装Anaconda3(利用科大镜像网站安装)
安装版本为:
其中，
１）scp是命令，-r是参数
２）localfile.txt 是文件的路径和文件名
３）username是服务器账号
４）192.168.0.1是要上传的服务器ip地址
(3) 安装tensorflow:
Installing with Anaconda
Take the following steps to install TensorFlow in an Anaconda environment:
Follow the instructions on the Anaconda download site to download and install Anaconda.
-
Create a conda environment named tensorflow to run a version of Python by invoking the following command:$ conda create -n tensorflow pip python=3.6
Activate the conda environment by issuing the following command:
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should changeIssue a command of the following format to install TensorFlow inside your conda environment:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURLwheretfBinaryURLis the URL of the TensorFlow Python package. For example, the following command installs the CPU-only version of TensorFlow for Python 3.6:(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
退出tensorflow环境使用source deactivate
如何证明安装成功:
Enter the following short program inside the python interactive shell:
# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
If the system outputs the following, then you are ready to begin writing TensorFlow programs:
Hello, TensorFlow!
(4)如何将文件上传到服务器:
１）在本地的终端下，而不是在服务器上。在本地的终端上才能将本地的文件拷入服务器。
scp -r localfile.txt [email protected]:/home/username/ 其中，
１）scp是命令，-r是参数
２）localfile.txt 是文件的路径和文件名
３）username是服务器账号
４）192.168.0.1是要上传的服务器ip地址
５）/home/username/是要拷入的文件夹路径
eg: scp -r localfile.txt [email protected]:/home/xuchao/
出现问题１：
QXcbConnection: Could not connect to display
Aborted (core dumped)
解决：
我们一般登录服务器是使用：
这时，我们要改变的就是，登入服务器时的命令行,如下：
ssh -X [email protected] 注意：-X选项，要大写
ssh -X [email protected] 注意：-X选项，要大写
然后运行上述代码，就可以成功运行了
(5)安装Pycharm :
参考网站
启动pycharm:
cd /pycharm/ pycharm-community-2017.3.3/bin/
./pycharm.sh 可以了
出现问题1：
使用source activate tensorflow进入tensorflow环境之后发现没有pandas ,scipy包
解决: 在此环境下使用:
pip install pandas 而不是conda install pandas(因为这是运行在服务器上的,所有不能翻墙)
出现问题2：
如何在pycharm中运行tensorflow环境
打开pycharm， 依次点击 file - > Settings(如果以后想所有项目都用anaconda python解释器就点击Default settings) - >Project: xx - >Project Interpreter
2) 点击小齿轮，点击弹出来的add local
3）弹出的地址中选择：/home/xuchao/anaconda3/envs/tensorfow/bin/python(这个可以在
tensorflow环境中运行which python得到当前使用的环境)这里，然后选择让这个文件当解释器