我花5个通宵啃410页PDF,抓住银四小尾巴,冲击一线大厂不是梦!

写在前面

作为一名Java开发者,进大厂是不是所有人的期待,就是最终想获得大厂的offer,可能在面试的时候会经历层层筛选。想要进入大厂首先要有过硬的技术,以及面试的时候要有一个良好的心态,只有这样在面试的时候才不会与心仪大厂失之交臂。

面试要准备好五面,简历首先是面试官第一个接触到自己的,所以简历是很重要的,简历要条理清晰,将自己过硬的技术和参加过的项目以及解决过的难题写出来,不要写很多自己社团之类的经历,公司还是比较注重技术的;其次就是自己的心态,在面试的时候不要紧张,要放轻松,可能很多自己会的知识在紧张的状态下就忘记了;最后就是在面试的时候听清面试官的问题,有重点的回答。面试肯定需要准备好多的,将知识点牢记,啃烂;下面我给大家分享一些我宅在家啃得面试专题,大家不要放下学习。主要知识点:Java基础、jvm、并发编程、数据结构等展开,以及数据库、缓存、分布式架构等问题会更深入。

主要分享下技术四面的问题

一面与二面

技术一面(注重问了基础) :

1.自我介绍!

2.常见集合类的区别和适用场景?

3.并发容器了解哪些?

4.如何判断链表是否有环?

5.平时会用到哪些数据结构?

6.解决hash冲突的方法有哪些?

7.讲讲自己对HashMap的理解,以及和Weakhashmap的区别?

8.concurrentHashMap如何实现?

9.集群服务器如何application共享?

10.BIO、NIO、AIO的区别和联系?

11.jvm内存模型jmm知道的全讲讲

12.JAVA的垃圾回收,标记算法和复制算法的区别,用在什么场合?

13.http和https的区别,http1.x和http2.0的区别, SSL和TSL之间的区别?

14.GC、G1和ZGC的区别?

15.B+树和B树的区别,和红黑树的区别?

16.内存泄漏与内存溢出的区别?

17.session的生命周期是多久?

18.关于Mina框架了解多少? (因为我在项目里用到了Mina ,所以提到了这个部分)

技术二面(大多是数据库缓存等) :

1.自我介绍,讲了下项目!

2.java cas原理

3.JAVA线程池有哪些参数;如果自己设计-一个线程池要考虑哪些问题?

4.Java的lock的底层实现?

5.mysq|数据库默认存储引擎,有什么优点

6.MySQL的事务隔离级别,分别解决什么问题。

7.四个表记录成绩,每个大约十万条记录,如何找到成绩最好的同学

8.常见的负载均衡算法有哪些

9.如果Redis有1亿个key ,使用keys命令是否会影响线上服务

技术三面.

1.请画一一个完整大型网站的分布式服务器集群部署图

2.多个RPC请求进来,服务器怎么处理并发呢

3.讲一下Redis的哨兵机制

4.数据库分库分表一 般数据量多大才需要?

5.如何保证数据库与redis缓存一 致的

6.项目中消息队列怎么用的?使用哪些具体业务场景?

7.JVM相关的分析工具有使用过哪些?具体的性能调优步骤吗?

8.MySQL的慢sq|优化- 般如何来做?除此外还有什么方法优化?

9.线上的服务器监控指标,你认为哪些指标是最需要关注的?为什么?

10.如何做压测,抗压手段

11.秒杀模块怎么设计的

总结

技术方面,结合自己的体会,总结下面几点:

  • 基础知识必须要扎实,包括语言基础,计算机基础,算法和基本的Linux运维等
  • 设计模式,造轮子的能力,各种缓存和数据库应用,缓存,中间件技术,高并发和高可用的分布式系统设计
  • 软性指标,包括快速学习,良好的沟通能力,以及对相关行业的了解

同时对这次的面试经历和平时的学习复习做了一个总结,现在分享出来也是希望能帮助到和我有一样梦想的朋友。希望将来我们能成为同事。

这份资料非常适合开发2年及以上的朋友学习参考!这份资料包括Java基础,JVM,数据结构,Spring,操作系统,分布式,Linux,网络等等

由于篇幅原因,这份几万字的阿里面经及详细笔记答案就不做全部展示了,这些题我已经整理成pdf文档免费分享给那些有需要的朋友,同时整理也花费了蛮多时间。

同时还有Java面试必备的知识体系文档和一份Java中高级面试高频考点文档免费分享给大家,这2份文档和面经掌握其中的大部分知识足以面对很多互联网公司包括阿里蚂蚁金服等面试了

Java面试核心知识点笔记

其中囊括了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。

更多Java进阶知识笔记文档分享,这些对于面试还是学习来说都是一份不错的学习资料

发布了100 篇原创文章 · 获赞 10 · 访问量 3万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Ppikaqiu/article/details/105436447
今日推荐