日萌社
人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）
报错信息：
File "/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/tensorboard/writer.py", line 781, in add_embedding
fs = tf.io.gfile.get_filesystem(save_path)
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.io.gfile' has no attribute 'get_filesystem'
分析：
同一虚拟环境下同时存在 tensorflow + pytorch时，在执行writer.add_embedding时会报错；
而同一虚拟环境下同时存在tensorflow + torch时，在执行writer.add_embedding时不会报错。
解决：同一虚拟环境下tensorflow 和 pytorch 分别装在不同的虚拟环境下，或者改为使用tensorflow + torch。
1.查看当前设置了哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
2.新建虚拟环境
conda create --name 虚拟环境名
3.使用activate激活某个环境
Window：activate 虚拟环境名
Linux：source activate 虚拟环境名
4.激活取消（默认的环境是base）
Window：deactivate 虚拟环境名
Linux：source deactivate
5.安装package到某个虚拟环境中
conda install 包名
conda install -n 某个虚拟环境名 包名
6.删除环境中的某个包（注意：pip安装的包要用pip uninstall卸载，conda安装的包才用conda remove卸载）
conda remove 包名 （删除当前虚拟环境下的包）
conda remove --name 某个虚拟环境名 包名
pip uninstall 包名 （删除当前虚拟环境下的包）
7.查看当前环境下已有的安装包
conda list
8.删除虚拟环境
conda remove -n 某个虚拟环境名 --all
9.克隆虚拟环境
conda create --name 新环境名称 -- clone 被克隆环境名称
#克隆一个和原base环境一样的新虚拟环境
conda create --name 新环境名称 --clone base
