-
Radis为键值结构数据库，可提供持久化数据保存功能。
-
不仅键值结构，存在更多的数据类型。并存在数据备份与还原的功能。
-
性能较同类型数据库较好，并支持事务管理。
下载安装
-
可于GitHub站点下载Radis官方安装文件。
-
进入radis文件目录中执行指令开启redis服务器：
redis-server.exe redis.windows.conf。 -
服务器开启后，将显示以下内容：
存取值测试
-
在原服务器开启窗口不关闭的情况下，开启新的命令行，定位到redis路径下执行指令：
redis-cli.exe. -
还可指定服务与端口连接：
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，6379是redis默认启动的监听端口。 -
存值指令：set key value，即可存入一对键值。
-
取值指令：get key，即可取出key所对应的value值。
扫描二维码关注公众号，回复： 10750505 查看本文章
Redis配置
-
redis的所有配置信息都存储于redis.conf文件中，Windows系统中此文件名为redis.windows.conf。
-
可使用config set进行配置修改，使用config get进行配置信息获取。
-
还可使用修改conf文件的方式进行配置修改。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| daemonize no | Redis 默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用 yes 启用守护进程（Windows 不支持守护线程的配置为 no ） |
| pidfile /var/run/redis.pid | 当 Redis 以守护进程方式运行时，Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件，可以通过 pidfile 指定 |
| port 6379 | 指定 Redis 监听端口，默认端口为 6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用 6379 作为默认端口，因为 6379 在手机按键上 MERZ 对应的号码，而 MERZ 取自意大利歌女 Alessia Merz 的名字 |
| bind 127.0.0.1 | 绑定的主机地址 |
| timeout 300 | 当客户端闲置多长秒后关闭连接，如果指定为 0 ，表示关闭该功能 |
| loglevel notice | 指定日志记录级别，Redis 总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为 notice |
| logfile stdout | 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置 Redis 为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给 /dev/null |
| databases 16 | 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id |
| save <seconds> <changes>Redis 默认配置文件中提供了三个条件：save 900 1save 300 10save 60 10000分别表示 900 秒（15 分钟）内有 1 个更改，300 秒（5 分钟）内有 10 个更改以及 60 秒内有 10000 个更改。 | 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合 |
| rdbcompression yes | 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，Redis 采用 LZF 压缩，如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大 |
| dbfilename dump.rdb | 指定本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb |
| dir ./ | 指定本地数据库存放目录 |
| slaveof <masterip> <masterport> | |
| masterauth <master-password> | 当 master 服务设置了密码保护时，slav 服务连接 master 的密码 |
| requirepass foobared | 设置 Redis 连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接 Redis 时需要通过 AUTH <password> 命令提供密码，默认关闭 |
| maxclients 128 | 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息 |
| maxmemory <bytes> | 指定 Redis 最大内存限制，Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制，会把 Key 存放内存，Value 会存放在 swap 区 |
| appendonly no | 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为 no |
| appendfilename appendonly.aof | 指定更新日志文件名，默认为 appendonly.aof |
| appendfsync everysec | 指定更新日志条件，共有 3 个可选值：no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）always：表示每次更新操作后手动调用 fsync() 将数据写到磁盘（慢，安全）everysec：表示每秒同步一次（折中，默认值） |
| vm-enabled no | 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为 no，简单的介绍一下，VM 机制将数据分页存放，由 Redis 将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析 Redis 的 VM 机制） |
| vm-swap-file /tmp/redis.swap | 虚拟内存文件路径，默认值为 /tmp/redis.swap，不可多个 Redis 实例共享 |
| vm-max-memory 0 | 将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存，无论 vm-max-memory 设置多小，所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys)，也就是说，当 vm-max-memory 设置为 0 的时候，其实是所有 value 都存在于磁盘。默认值为 0 |
| vm-page-size 32 | Redis swap 文件分成了很多的 page，一个对象可以保存在多个 page 上面，但一个 page 上不能被多个对象共享，vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page 大小最好设置为 32 或者 64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的 page，如果不确定，就使用默认值 |
| vm-pages 134217728 | 设置 swap 文件中的 page 数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的 bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存。 |
| vm-max-threads 4 | 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4 |
| glueoutputbuf yes | 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启 |
| hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 | 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法 |
| activerehashing yes | 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍 Redis 的哈希算法时具体介绍） |
| include /path/to/local.conf | 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件 |
数据类型
-
Redis的数据类型指键值对中值的类型，进行存取值时可不添加双引号。
-
String为二进制安全类型，可包含任何数据包括图片或者序列化后的对象，最大存储512M。可使用get取值，set进行存放。
set key "value"
get key
"value" -
Hash为键值对集合，为String类型的field和value的映射表，其中可存储多个String类型的键值对。每个hash可存放40多亿左右键值对。
# 先将此前存入的key删除
del key
# 重新添加进hash格式内容
HMSET key field1 "value1" field2 "value2"
# 根据key和field进行取值
HGET key field1
"value1"
HGET key field2
"value2" -
List用于顺序的存储多个值，值存在顺序，与下标相同从0开始。
# 删除原有内容
DEL key
# 存储一个List类型数据
lpush key value1
lpush key value2
lpush key value3
# 值取出
lrange key 0 10
"value1"
"value2"
"value3" -
Set为String类型的无序集合，通过哈希表实现，在添加、删除、查找时都无法定位下标。在进行数据添加时不可重复，添加内容成功将显示1，若重复显示0。最多可存储40多亿字符串内容。
# 删除原有内容
DEL key
# 存储一个set类型数据
sadd key value1
sadd key value2
sadd key value3
# 取值查询
smembers key -
Zset为有序集合，同样使用哈希表实现，元素不存在下标。每个元素前都存在一个小数类型的分数，这个分数在同样的value中可不同，从而做到存放同样的内容。
# 存储数据
zadd key 0 vlaue1
1
zadd key 0 value2
1
zadd key 0 value1
0
# 取出内容
zrangebyscope key 0 100
"value1" "value2"
| 类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
|---|---|---|---|
| String(字符串) | 二进制安全 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M | --- |
| Hash(字典) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) | 存储、读取、修改用户属性 |
| List(列表) | 链表(双向链表) | 增删快,提供了操作某一段元素的API | 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列 |
| Set(集合) | 哈希表实现,元素不重复 | 1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
| Sorted Set(有序集合) | 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 | 1、排行榜 2、带权重的消息队列 |