python pyecharts 数据可视化 饼状图绘制

其他 2020-04-13 11:42:32 阅读次数: 0 
"""
author:魏振东
date：20200303
func：微信好友性别可视化-饼状图
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import csv

# 读取csv文件，并把性别信息读取出来
def getSex(filename):
    lstsex = []
    with open(filename,'r') as f:
        reader =csv.reader(f)
        for i in reader:
            lstsex.append(i[24])
    return lstsex

# pie可视化
def VisualSexpyechart(lstsex):
    sex = dict()
    for f in lstsex[1:]:
        if f =='1':
            sex['man'] = sex.get('man',0)+1
        elif f == '2':
            sex['women'] = sex.get('women',0)+1
        else:
            sex['unknown'] = sex.get('unknown',0)+1
    total = len(lstsex[1:])

    if sex['man']>sex['women']:
        print("你很受大哥哥们的欢迎!男生人数比女生人数多{0}".format(sex['man']-sex['women']))
    elif sex['man']<sex['women']:
        print("你很受小姐姐们的欢迎!男生人数比女生人数多{0}".format(sex['women'] - sex['man']))
    else:
        print("男女通杀！")

    attr = ['男性好友','女性好友','未知性别']
    value = [sex['man'],sex['women'],sex['unknown']]
    # 图表初始化配置
    """
    class InitOpts(
    # 图表画布宽度，css 长度单位。
    width: str = "900px",

    # 图表画布高度，css 长度单位。
    height: str = "500px",

    # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分。
    chart_id: Optional[str] = None,

    # 渲染风格，可选 "canvas", "svg"
    # # 参考 `全局变量` 章节
    renderer: str = RenderType.CANVAS,

    # 网页标题
    page_title: str = "Awesome-pyecharts",

    # 图表主题
    theme: str = "white",

    # 图表背景颜色
    bg_color: Optional[str] = None,

    # 远程 js host，如不设置默认为 https://assets.pyecharts.org/assets/"
    # 参考 `全局变量` 章节
    js_host: str = "",

    # 画图动画初始化配置，参考 `global_options.AnimationOpts`
    animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
)
    """
    init_opts = opts.InitOpts(page_title="微信好友性别比例")
    pie = Pie(init_opts=init_opts)
    # 标题配置
    """
    class TitleOpts(
    # 主标题文本，支持使用 \n 换行。
    title: Optional[str] = None,

    # 主标题跳转 URL 链接
    title_link: Optional[str] = None,

    # 主标题跳转链接方式
    # 默认值是: blank
    # 可选参数: 'self', 'blank'
    # 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开
    title_target: Optional[str] = None,

    # 副标题文本，支持使用 \n 换行。
    subtitle: Optional[str] = None,

    # 副标题跳转 URL 链接
    subtitle_link: Optional[str] = None,

    # 副标题跳转链接方式
    # 默认值是: blank
    # 可选参数: 'self', 'blank'
    # 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开
    subtitle_target: Optional[str] = None,

    # title 组件离容器左侧的距离。
    # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_left: Optional[str] = None,

    # title 组件离容器右侧的距离。
    # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_right: Optional[str] = None,

    # title 组件离容器上侧的距离。
    # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_top: Optional[str] = None,

    # title 组件离容器下侧的距离。
    # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_bottom: Optional[str] = None,

    # 标题内边距，单位px，默认各方向内边距为5，接受数组分别设定上右下左边距。
    # // 设置内边距为 5
    # padding: 5
    # // 设置上下的内边距为 5，左右的内边距为 10
    # padding: [5, 10]
    # // 分别设置四个方向的内边距
    # padding: [
    #     5,  // 上
    #     10, // 右
    #     5,  // 下
    #     10, // 左
    # ]
    padding: Union[Sequence, Numeric] = 5,

    # 主副标题之间的间距。
    item_gap: Numeric = 10,

    # 主标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`
    title_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,

    # 副标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`
    subtitle_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,
)
    """
    title = opts.TitleOpts(title="微信好友性别比例",
                           subtitle="好友总人数{0}".format(total),
                           pos_left='center')
    # 图例配置
    """
    class LegendOpts(
    # 图例的类型。可选值：
    # 'plain'：普通图例。缺省就是普通图例。
    # 'scroll'：可滚动翻页的图例。当图例数量较多时可以使用。
    type_: Optional[str] = None,

    # 图例选择的模式，控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。默认开启图例选择，可以设成 false 关闭
    # 除此之外也可以设成 'single' 或者 'multiple' 使用单选或者多选模式。
    selected_mode: Union[str, bool, None] = None,

    # 是否显示图例组件
    is_show: bool = True,

    # 图例组件离容器左侧的距离。
    # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_left: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 图例组件离容器右侧的距离。
    # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_right: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 图例组件离容器上侧的距离。
    # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_top: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 图例组件离容器下侧的距离。
    # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_bottom: Union[str, Numeric, None] = None,

    # 图例列表的布局朝向。可选：'horizontal', 'vertical'
    orient: Optional[str] = None,

    # 图例标记和文本的对齐。默认自动（auto）
    # 根据组件的位置和 orient 决定
    # 当组件的 left 值为 'right' 以及纵向布局（orient 为 'vertical'）的时候为右对齐，即为 'right'。
    # 可选参数: `auto`, `left`, `right`
    align: Optional[str] = None,

    # 图例内边距，单位px，默认各方向内边距为5
    padding: int = 5,

    # 图例每项之间的间隔。横向布局时为水平间隔，纵向布局时为纵向间隔。
    # 默认间隔为 10
    item_gap: int = 10,

    # 图例标记的图形宽度。默认宽度为 25
    item_width: int = 25,

    # 图例标记的图形高度。默认高度为 14
    item_height: int = 14,

    # 图例关闭时的颜色。默认是 #ccc
    inactive_color: Optional[str] = None,

    # 图例组件字体样式，参考 `series_options.TextStyleOpts`
    textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,

    # 图例项的 icon。
    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
    # 可以通过 'path://' 将图标设置为任意的矢量路径。
    legend_icon: Optional[str] = None,
)
    """
    legend_opts = opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                  pos_top="20%",
                                  pos_left="15%")

    # 工具箱配置
    """
    class ToolBoxFeatureOpts(
    # 保存为图片
    save_as_image: Optional[dict] = None,

    # 配置项还原
    restore: Optional[dict] = None,

    # 数据视图工具，可以展现当前图表所用的数据，编辑后可以动态更新
    data_view: Optional[dict] = None,

    # 数据区域缩放。目前只支持直角坐标系的缩放
    data_zoom: Optional[dict] = None,
)
    """
    # feature = opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=True, restore=True, data_view=True, data_zoom=True)

    # 工具箱配置
    """
    class ToolboxOpts(
    # 是否显示工具栏组件
    is_show: bool = True,

    # 工具栏 icon 的布局朝向。
    # 可选：'horizontal', 'vertical'
    orient: str = "horizontal",

    # 工具栏组件离容器左侧的距离。
    # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐
    pos_left: str = "80%",

    # 工具栏组件离容器右侧的距离。
    # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_right: Optional[str] = None,

    # 工具栏组件离容器上侧的距离。
    # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_top: Optional[str] = None,

    # 工具栏组件离容器下侧的距离。
    # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_bottom: Optional[str] = None,

    # 各工具配置项，参考 `global_options.ToolBoxFeatureOpts`
    feature: Union[ToolBoxFeatureOpts, dict] = ToolBoxFeatureOpts(),
)
    """
    toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(orient="vertical",
                                    pos_top="35%",
                                    pos_right="15%"
                                    )

    pie.set_global_opts(title_opts=title,
                        legend_opts=legend_opts,
                        toolbox_opts = toolbox_opts
                        )
    # 标签配置项
    """
    class LabelOpts(
    # 是否显示标签。
    is_show: bool = True,

    # 标签的位置。可选
    # 'top'，'left'，'right'，'bottom'，'inside'，'insideLeft'，'insideRight'
    # 'insideTop'，'insideBottom'， 'insideTopLeft'，'insideBottomLeft'
    # 'insideTopRight'，'insideBottomRight'
    position: Union[str, Sequence] = "top",

    # 文字的颜色。
    # 如果设置为 'auto'，则为视觉映射得到的颜色，如系列色。
    color: Optional[str] = None,

    # 文字的字体大小
    font_size: Numeric = 12,

    # 文字字体的风格，可选：
    # 'normal'，'italic'，'oblique'
    font_style: Optional[str] = None,

    # 文字字体的粗细，可选：
    # 'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
    font_weight: Optional[str] = None,

    # 文字的字体系列
    # 还可以是 'serif' , 'monospace', 'Arial', 'Courier New', 'Microsoft YaHei', ...
    font_family: Optional[str] = None,

    # 标签旋转。从 -90 度到 90 度。正值是逆时针。
    rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 刻度标签与轴线之间的距离。
    margin: Optional[Numeric] = 8,

    # 坐标轴刻度标签的显示间隔，在类目轴中有效。
    # 默认会采用标签不重叠的策略间隔显示标签。
    # 可以设置成 0 强制显示所有标签。
    # 如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推。
    # 可以用数值表示间隔的数据，也可以通过回调函数控制。回调函数格式如下：
    # (index:number, value: string) => boolean
    # 第一个参数是类目的 index，第二个值是类目名称，如果跳过则返回 false。
    interval: Union[Numeric, str, None]= None,

    # 文字水平对齐方式，默认自动。可选：
    # 'left'，'center'，'right'
    horizontal_align: Optional[str] = None,

    # 文字垂直对齐方式，默认自动。可选：
    # 'top'，'middle'，'bottom'
    vertical_align: Optional[str] = None,

    # 标签内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式，字符串模板与回调函数返回的字符串均支持用 \n 换行。
    # 模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。 
    # 在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2} 这种后面加索引的方式表示系列的索引。 
    # 不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。 其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：

    # 折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
    # 散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
    # 地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
    # 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
    # 示例：formatter: '{b}: {@score}'
    # 
    # 回调函数，回调函数格式：
    # (params: Object|Array) => string
    # 参数 params 是 formatter 需要的单个数据集。格式如下：
    # {
    #    componentType: 'series',
    #    // 系列类型
    #    seriesType: string,
    #    // 系列在传入的 option.series 中的 index
    #    seriesIndex: number,
    #    // 系列名称
    #    seriesName: string,
    #    // 数据名，类目名
    #    name: string,
    #    // 数据在传入的 data 数组中的 index
    #    dataIndex: number,
    #    // 传入的原始数据项
    #    data: Object,
    #    // 传入的数据值
    #    value: number|Array,
    #    // 数据图形的颜色
    #    color: string,
    # }
    formatter: Optional[str] = None,

    # 在 rich 里面，可以自定义富文本样式。利用富文本样式，可以在标签中做出非常丰富的效果
    # 具体配置可以参考一下 https://www.echartsjs.com/tutorial.html#%E5%AF%8C%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE
    rich: Optional[dict] = None,
)
    """


    """
    def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: Sequence,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径
    # 默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
    radius: Optional[Sequence] = None,

    # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标
    # 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度
    center: Optional[Sequence] = None,

    # 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。
    # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小
    # area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小
    rosetype: Optional[str] = None,

    # 饼图的扇区是否是顺时针排布。
    is_clockwise: bool = True,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
    """
    pie.add("",
            [list(z) for z in zip(attr,value)],
            radius=[30, 75],
            center=['50%','50%'],
            rosetype ="area",
            label_opts=opts.LabelOpts(
                position="outside",
                formatter="{b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
                background_color="#eee",
                border_color="#aaa",
                border_width=1,
                border_radius=4,
                rich={
                    "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
                    "abg": {
                        "backgroundColor": "#e3e3e3",
                        "width": "100%",
                        "align": "right",
                        "height": 22,
                        "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                    },
                    "hr": {
                        "borderColor": "#aaa",
                        "width": "100%",
                        "borderWidth": 0.5,
                        "height": 0,
                    },
                    "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
                    "per": {
                        "color": "#eee",
                        "backgroundColor": "#334455",
                        "padding": [2, 4],
                        "borderRadius": 2,
                    },
                },
            ),

            )
    pie.render('微信好友性别比例.html')

VisualSexpyechart(getSex("data/wudifriendsalldata.csv"))

在这里插入图片描述

"""
author:魏振东
date：20200303
func：数据可视化-饼状图
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import xlrd

# 读取excel文件，并把性别信息读取出来
def getSex(filename, num):
    lstsex=[]
    data = xlrd.open_workbook(filename, 'r', encoding_override='utf-8')
    table = data.sheets()[num]
    for i in range(1,table.nrows) :
        lstsex.append(table.row_values(i)[5])
    return lstsex

def VisualSexpyechart(lstsex171,lstsex172):
    sex = dict()
    s=0
    for f in lstsex171:
        if f == '男':
            sex["男"] = sex.get("男", 0) + 1
        elif f == '女':
            sex["女"] = sex.get("女", 0) + 1
    # 班级总人数
    total171 = len(lstsex171)
    attr = ['171男生', '171女生']
    value = [sex["男"], sex["女"]]

    list171 = [list(z) for z in zip(attr,value)]

    sex1 = dict()
    for f in lstsex172:
        if f == '男':
            sex1["男"] = sex1.get("男", 0) + 1
        elif f == '女':
            sex1["女"] = sex1.get("女", 0) + 1

    # 班级总人数
    total172 = len(lstsex172)
    attr1 = ['172男生', '172女生']
    value1 = [sex1["男"], sex1["女"]]

    list172 = [list(z) for z in zip(attr1,value1)]

    # 图表初始化配置
    init_opts = opts.InitOpts(page_title="171-172男女比例饼状图")

    pie = Pie(init_opts=init_opts)
    # 标题配置
    title = opts.TitleOpts(title="171-172男女比例饼状图",
                           subtitle="171班总人数{0}  172班总人数{1}".format(total171,total172),
                           pos_left='center')
    # 图例配置
    legend_opts = opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                  pos_top="20%",
                                  pos_left="15%")

    # 工具箱配置
    # feature = opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=True, restore=True, data_view=True, data_zoom=True)
    # 工具箱配置
    toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(orient="vertical",
                                    pos_top="25%",
                                    pos_right="15%"
                                    )

    pie.set_global_opts(title_opts=title,
                        legend_opts=legend_opts,
                        toolbox_opts=toolbox_opts
                        )
    # 标签配置项
    pie.add("",
            list171,
            radius=[0, 75],
            center=['50%', '30%'],
            rosetype="radius",
            label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}  ")
            )
    pie.add("",
            list172,
            radius=[30, 75],
            center=['50%', '70%'],
            rosetype="area",
            label_opts=opts.LabelOpts(
                position="outside",
                formatter="{b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
                background_color="#eee",
                border_color="#aaa",
                border_width=1,
                border_radius=4,
                rich={
                    "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
                    "abg": {
                        "backgroundColor": "#e3e3e3",
                        "width": "100%",
                        "align": "right",
                        "height": 22,
                        "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                    },
                    "hr": {
                        "borderColor": "#aaa",
                        "width": "100%",
                        "borderWidth": 0.5,
                        "height": 0,
                    },
                    "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
                    "per": {
                        "color": "#eee",
                        "backgroundColor": "#334455",
                        "padding": [2, 4],
                        "borderRadius": 2,
                    },
                },
            ),

     )

    pie.render('171-172男女比例饼状图.html')

VisualSexpyechart(getSex('../data/软件17学生详细名单.xls',0),getSex('../data/软件17学生详细名单.xls',1))

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