2020-4|语音信号的预处理

分帧

• 原因：由于发生器官的惯性运动，可以认为在一小段时间里语音信号近似不变，即语音信号是短时平稳的，因此可以把语音信号分为一些短段进行处理，也就是分帧。
• 方法：采用可移动的有限长度窗口加权
  
• 参数：
  帧长 wlen
  帧移 inc前后帧的交叠部分长度；一般帧移/帧长=0~0.5
  帧数 Nframe (数据长度-（帧长-帧移))/帧移；一般每秒帧数为33~100帧
• 实现：enframe(x,win,inc)

加窗

• 原因：分帧是采用可移动有限长度的窗口进行加权实现的，因此带来了窗函数的选择问题。
• 原理：窗函数一般具有低通特性，不同的窗函数有不同的带宽和频谱泄漏。
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• 对比：

名称	主瓣宽度/频谱分辨率	旁瓣宽度/频谱泄漏	优点
汉明窗	大/低频谱分辨率	小/频谱衰减不严重	有低通特性，更好反映短时信号频率特征
矩形窗	小/高频谱分辨率	大/频谱泄漏严重

合成

用频谱参数合成语音信号OverlapAdd2

• 功能：把频域中一帧帧的频谱幅值参数和相位参数 合成为连续的语音信号
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