SparkSQL查询风格SQL与DSL介绍及使用

1.两种查询风格

1.1 准备工作

// 1.读取文件 并将文件按照空格切分
var lineRDD=sc.textFile("file:///opt/person.txt").map(_.split(" "))
// 2.定义class单例对象用来保存数据
case class Person(id:Int,name:String,age:Int)
// 3.将数据转化为Person类型RDD
var personRDD=lineRDD.map(x=>Person(x(0).toInt,x(1),x(2).toInt))
// 4.将RDD转化为DataFrame
var personDF=personRDD.toDF
// 5.数据展示
 personDF.show

1.2 DSL风格

// 三种方式查看name 字段的数据
personDF.select("name").show
personDF.select("name","age").show
personDF.select($"name").show
// 使用filter进行数据过滤
personDF.filter($"age">25).show

1.3 SQL风格

// 注册表
personDF.createOrReplaceTempView("person")
// 使用SQL读取数据
spark.sql("select name from person").show

1.4 总结

1. DataFrame和DataSet都可以通过RDD来创建。
2. 也可以通过读取普通文件创建 – 注意：直接读取没有完整的约束，需要通过RDD+Schema。
3. 通过json/parquet会有完整的约束。
4. 不管是DataFrame还是DataSet都可以注册成表，之后就可以使用SQL进行查询了，也可以使用DSL。