叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！
在这里插入图片描述

一、DIP课程课业打卡四

1、已知有一张4行5列的灰度图，灰度值的范围在0-9之间。

按以下步骤进行直方图均衡化算法的计算

步骤1、求直方图（灰度0到灰度9的像素个数依次为）：___ 、___ 、___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、___ 、 ___ 、 ___ ;

正确答案：
1；3；1；3；3；1；5；1；1；1；

2、接填空题1

已知有一张4行5列的灰度图，灰度值的范围在0-9之间。

按以下步骤进行直方图均衡化算法的计算

步骤2：计算原图的灰度分布概率 (表示成小数的形式，小数点后保留2位)（灰度0到灰度9的灰度分布概率依次为）：___ 、___ 、___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、___ 、 ___ 、 ___ ;

正确答案：
0.05；0.15；0.05；0.15；0.15；0.05；0.25；0.05；0.05；0.05；

3、接填空题1、填空题2

已知有一张4行5列的灰度图，灰度值的范围在0-9之间。
按以下步骤进行直方图均衡化算法的计算

步骤3：计算原图灰度的累计分布(表示成小数的形式，小数点后保留2位)（灰度0到灰度9的灰度累计分布依次为）：___ 、___ 、___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、___ 、 ___ 、 ___ ;

正确答案：
0.05；0.20；0.25；0.40；0.55；0.60；0.85；0.90；0.95；1.00

4、接填空题1、填空题2、填空题3

已知有一张4行5列的灰度图，灰度值的范围在0-9之间。
按以下步骤进行直方图均衡化算法的计算

步骤4：计算原图与新图灰度值的影射关系（原图中灰度0到灰度9的在新图中的灰度值依次为）：___ 、___ 、___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、 ___ 、___ 、 ___ 、 ___ 。

正确答案：
0；2；2；4；5；5；8；8；9；9

课业打卡详解：
在这里插入图片描述

二、知识巩固

直方图均衡化方法的基本思想是：
对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的灰度直方图 。

  1.求直方图h
  2.计算原图的灰度分布概率hs
  3.计算原图灰度的累计分布hp
  4.计算原、新图灰度值的影射关系
  5.原、新图灰度直方图比较

  1.求直方图h

设f、g分别为原图像和处理后的图像。
求出原图f的灰度直方图,设为h。
显然，在 [0,255] 范围内量化时，h是一个 256 维的向量。
在这里插入图片描述

  2.计算原图的灰度分布概率hs

1 ）求出图像 f 的总体像素个数：
N f = m*n (m,n 分别为图像的长和宽）
2 ）计算每个灰度级的分布概率，即每个像素在整个图像中所占的比例。
hs(i)=h(i)/Nf (i=0,1,…,255)
在这里插入图片描述

  3.计算原图灰度的累计分布hp

设图像各灰度级的累计分布hp 。
在这里插入图片描述

  4.计算原、新图灰度值的影射关系

新图像g 的灰度值 g(i,j)为：
在这里插入图片描述

  5.原、新图灰度直方图比较

在这里插入图片描述
从其直方图可知，基本上均匀占据了整个图像灰度值允许的范围，并且直方图的大致轮廓与原直方图相似，这就表示了处理后图像不仅表现效果得到了改善，并且使原始图像的特征在处理后的图像中得到了保持。

Ending！
更多课程知识学习记录随后再来吧！

就酱，嘎啦！

在这里插入图片描述

注：
人生在勤，不索何获。

发布了72 篇原创文章 · 获赞 106 · 访问量 4万+

私信关注