腾讯48-买卖股票的最佳时机 II leetcode122
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
- 可以多次交易，但每次交易仍是先买后卖的
- 用贪心的思路，每次寻找波谷和波峰，相邻两次波谷和波峰作为一次交易，累加收入
- 注意的一个是边界条件，判断时全用了带等号的，这就可能导致出现无效的卖信号，需要通过一个price_buy_flag买信号的有效性来解决，即在卖之前必须有有效的买信号
- 否则对【5，2，3，6，6，2，9，10，7，4，5，0】其中的两个6都会认为是卖信号
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
##可以多次交易，但每次交易仍是先买后卖的
##用贪心的思路，每次寻找波谷和波峰，相邻两次波谷和波峰作为一次交易，累加收入
##注意的一个是边界条件，判断时全用了带等号的，这就可能导致出现无效的卖信号，需要通过一个price_buy_flag买信号的有效性来解决，即在卖之前必须有有效的买信号
##否则对【5，2，3，6，6，2，9，10，7，4，5，0】其中的两个6都会认为是卖信号
# if len(prices)==0 or len(prices)==1:return 0
# else:
# res=0
# price_buy_flag=False
# for i in range(0,len(prices)):
# if (i!=0 and i!=len(prices)-1 and prices[i-1]>=prices[i] and prices[i+1]>=prices[i]) or (i==0 and prices[i+1]>=prices[i]) :
# price_buy=prices[i]
# price_buy_flag=True
# if (i!=0 and i!=len(prices)-1 and prices[i-1]<=prices[i] and prices[i+1]<=prices[i]) or (i==len(prices)-1 and prices[i-1]<=prices[i]):
# price_sale=prices[i]
# res+=price_sale-price_buy if price_buy_flag else 0
# price_buy_flag=False
# return res
maxprofit = 0
for i in range(1,len(prices)):
if (prices[i] > prices[i - 1]):
maxprofit += prices[i] - prices[i - 1]
return maxprofit
##原来波峰波谷之间的差值可以直接用连续的两两差值来累加
