问题
Image和Label数据成对写入TFRecord文件，按理训练过程中读取的Image和Label也应该是一一对应的，但有的时候发现Image和Label并不能匹配。如：
将以下数据写入TFrecord中：
Image 1 —— Label 1
Image 2 —— Label 2
Image 3 —— Label 3
读取TFRecord时，数据发生错位：
Image 1 —— Label 2
Image 2 —— Label 3
Image 3 —— Label 1
原因
以上不匹配情形产生的原因之一是在读取TFRecord时，获取Image和Label的节点计算了两次，而每一次新的读取数据节点计算过程都会读取下一组数据，也就是说两次读取数据的计算过程让Image和Label发生了错位，使得一张图片与下一张图片的Label对应了起来。
image = sess.run([image_features])
label = sess.run([label_features])
解决
想要让Image和Label一一对应，只要使用同一个计算节点得到Image和Label数据，换言之，只run一次：
image, label = sess.run([image_features, label_features])
此时你会发现，新得到的图片和Label一一对应了：
Image 1 —— Label 1
Image 2 —— Label 2
Image 3 —— Label 3
