图像修复一直是CV领域的重点与难点, 基于深度学习的图像修复因为其可以学习到丰富的语义信息和潜在丰富的表达能力, 受到研究者们的热捧. 这篇文章主要review了NVIDIA提出的部分卷积用以图像修复.
贡献
- 提出部分卷积与自动蒙版更新步骤配合使用, 达到sota
图像修复1: Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
之前介绍过NVIDIA的图像修复方法, 使用的img-img的方法. 由于GAN网络在图像生成方向的大放异彩, 今天review一下, Adobe的图像修复算法
贡献
- 提出上下文 attention 层以在较远的空间位置显示的关注相关的特征块
- sota
图像修复2: Generative Image Inpainting with Contextual Attention
此文与图像修复2中review过的论文一样, 出至Adobe同一人之手.