前言
今天上班看到一篇博文很好，是自己没有了解过的，今天抽空也写个博文记录一下这部分知识点，加强自己的知识积累！
好了言归正传：
1、那你跟我讲讲HashMap的内部数据结构？
目前我用的是JDK1.8版本的，内部使用数组 + 链表红黑树；
2、数据结构图是怎样的？
3、那你清楚HashMap的数据插入原理吗？
判断数组是否为空，为空进行初始化;
不为空，计算 k 的 hash 值，通过(n - 1) & hash计算应当存放在数组中的下标 index;
查看 table[index] 是否存在数据，没有数据就构造一个Node节点存放在 table[index] 中；
存在数据，说明发生了hash冲突(存在二个节点key的hash值一样), 继续判断key是否相等，相等，用新的value替换原数据
(onlyIfAbsent为false)；
如果不相等，判断当前节点类型是不是树型节点，如果是树型节点，创造树型节点插入红黑树中；
如果不是树型节点，创建普通Node加入链表中；判断链表长度是否大于 8， 大于的话链表转换为红黑树；
插入完成之后判断当前节点数是否大于阈值，如果大于开始扩容为原数组的二倍。
4、提到HashMap的初始化，那HashMap怎么设定初始容量大小的吗？
一般如果new HashMap() 不传值，默认大小是16，负载因子是0.75， 如果自己传入初始大小k，初始化大小为 大于k的 2的整数次方，
例如如果传10，大小为16
实现代码如下：
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
5、你提到hash函数，你知道HashMap的哈希函数怎么设计的吗？
hash函数是先拿到通过key 的hashcode，是32位的int值，然后让hashcode的高16位和低16位进行异或操作
6、那你知道为什么这么设计吗？
这个也叫扰动函数，这么设计有二点原因：
一定要尽可能降低hash碰撞，越分散越好；
算法一定要尽可能高效，因为这是高频操作, 因此采用位运算；
7、为什么采用hashcode的高16位和低16位异或能降低hash碰撞？hash函数能不能直接用key的hashcode？
因为key.hashCode()函数调用的是key键值类型自带的哈希函数，返回int型散列值。int值范围为**-2147483648~2147483647**，
前后加起来大概40亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下
的。你想，如果HashMap数组的初始大小才16，用之前需要对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。
源码中模运算就是把散列值和数组长度-1做一个"与"操作，位运算比%运算要快。
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
顺便说一下，这也正好解释了为什么HashMap的数组长度要取2的整数幂。因为这样（数组长度-1）正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值，用来做数组下标访问。以初始长度16为例，16-1=15。2进制表示是00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下，结果就是截取了最低的四位值。
但这时候问题就来了，这样就算我的散列值分布再松散，要是只取最后几位的话，碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好，分布上成等差数列的漏洞，如果正好让最后几个低位呈现规律性重复，就无比蛋疼。
8、你刚刚说到1.8对hash函数做了优化，1.8还有别的优化吗？
1.8还有三点主要的优化：
1. 数组+链表改成了数组+链表或红黑树；
2. 链表的插入方式从头插法改成了尾插法，简单说就是插入时，如果数组位置上已经有元素，1.7将新元素放到数组中，原始节点作为新节点的
后继节点，1.8遍历链表，将元素放置到链表的最后；
3. 扩容的时候1.7需要对原数组中的元素进行重新hash定位在新数组的位置，1.8采用更简单的判断逻辑，位置不变或索引+旧容量大小；
4. 在插入时，1.7先判断是否需要扩容，再插入，1.8先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；
9、你分别跟我讲讲为什么要做这几点优化；
防止发生hash冲突，链表长度过长，将时间复杂度由O(n)降为O(logn);
因为1.7头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环；
A线程在插入节点B，B线程也在插入，遇到容量不够开始扩容，重新hash，放置元素，采用头插法，后遍历到的B节点放入了头部，这样形成了环，如下图所示：
扩容的时候为什么1.8 不用重新hash就可以直接定位原节点在新数据的位置呢?
这是由于扩容是扩大为原数组大小的2倍，用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个1，怎么理解呢？
扩容前长度为16，用于计算(n-1) & hash 的二进制n-1为0000 1111，扩容为32后的二进制就高位多了1，为0001 1111。
因为是& 运算，1和任何数 & 都是它本身，那就分二种情况，如下图：原数据hashcode高位第4位为0和高位为1的情况；
第四位高位为0，重新hash数值不变，第四位为1，重新hash数值比原来大16（旧数组的容量）
10、那HashMap是线程安全的吗？
不是，在多线程环境下，1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题，1.8 中会有数据覆盖的问题，以1.8为例，当A线程判断index位置为
空后正好挂起，B线程开始往index位置的写入节点数据，这时A线程恢复现场，执行赋值操作，就把A线程的数据给覆盖了；还有++size这个地方
也会造成多线程同时扩容等问题。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //多线程执行到这里
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode) // 这里很重要
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold) // 多个线程走到这，可能重复resize()
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
11、那你平常怎么解决这个线程不安全的问题？
Java中有HashTable、Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以实现线程安全的Map。
HashTable是直接在操作方法上加synchronized关键字，锁住整个数组，粒度比较大，Collections.synchronizedMap是使用
Collections集合工具的内部类，通过传入Map封装出一个SynchronizedMap对象，内部定义了一个对象锁，方法内通过对象锁实现；
ConcurrentHashMap使用分段锁，降低了锁粒度，让并发度大大提高。
12、那你知道ConcurrentHashMap的分段锁的实现原理吗？
ConcurrentHashMap成员变量使用volatile 修饰，免除了指令重排序，同时保证内存可见性，另外使用CAS操作和synchronized结合实现
赋值操作，多线程操作只会锁住当前操作索引的节点。
如下图，线程A锁住A节点所在链表，线程B锁住B节点所在链表，操作互不干涉。
13、你前面提到链表转红黑树是链表长度达到阈值，这个阈值是多少？
阈值是8，红黑树转链表阈值为6
14、HashMap内部节点是有序的吗？
是无序的，根据hash值随机插入
15、那有没有有序的Map？
LinkedHashMap 和 TreeMap
16、跟我讲讲LinkedHashMap怎么实现有序的？
LinkedHashMap内部维护了一个单链表，有头尾节点，同时LinkedHashMap节点Entry内部除了继承HashMap的Node属性，还有before 和
after用于标识前置节点和后置节点。可以实现按插入的顺序或访问顺序排序。
以上就是自己整理的关于HashMap的知识点！希望对你们也有帮助！
