39.Combination Sum
回溯法( DFS 深度优先搜索 ):
首先将给定的数组进行排序,方便后面的判断以提高性能。
回溯法,其实也就是 DFS 深度优先搜索,也就是递归。
递归就需要有一个目标数值,有一个判断返回的条件。
判断递归返回的条件是建立在目标数值上的,在本题中是使得目标数值为 0。
目标数值为 0 说明找到了一个可行的答案,需要将答案进行保存。
数组按从小到大的顺序进行排序,从数组的尾部(此时的最大值)开始进行讨论:
- 如果此时数组的元素数值大于目标数值,则跳过该元素,讨论下一个元素(数值更小的)。
- 如果此时数组的元素数值小于等于目标数值,则说明该元素可能是可以组成目标数值的,使目标数值减去该元素数值得到新的目标数值,并且在可能的答案中添加该元素,进入下一轮递归。
- 递归返回后,需要从可能的答案中删去该元素,即“回溯”。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> ans;
vector<int> nums;
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
sort(candidates.begin(),candidates.end());
int len = candidates.size();
dfs(target, len-1, candidates);
return ans;
}
void dfs(int target, int pos, vector<int>& candidates){
if(target == 0){
ans.push_back(nums);
return;
}
for(int i = pos; i >= 0; i--){
if(candidates[i] > target)
continue;
nums.push_back(candidates[i]);
dfs(target-candidates[i], i, candidates);
nums.pop_back();
}
}
};