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DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

1.基础查询

SELECT column_name,column_name FROM table_name

2.条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
- =、!=、<>、<、<=、>、>=；
- AND、OR、NOT
- BETWEEN…AND、IN(set)、IS NULL

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE Clause

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

3.模糊查询

3.1 like

- 在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。
	- %：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
	- _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
	- []：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
	- [^] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

- 查询员工信息表中姓名第一个字符为e的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE ename LIKE 'E%';

- 查询员工信息表中姓名第二个字符为e，第五个字符为a的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE ename LIKE '_E__A%';

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3.2 between and

- ①用于筛选某个字段或表达式是否在指定的区间范围
- ②等价于 使用逻辑表达式的效果，只是语法上更加简单
- ③两个区间值不能调换顺序

3.3 in

- 查询员工信息表中姓名是HH或是ZZ的员工信息

SELECT * FROM employee WHERE ename in ('ZZ','HH')

3.3 is null

- 查询哪个员工没有奖金

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL

4.字段控制查询

4.1去除重复记录

如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

SELECT DISTINCT last_name, first_name FROM person_tbl;

防止表中出现重复数据,表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键）或者 UNIQUE（唯一）索引来保证数据的唯一性。

4.2 判断字段是否为NULL

IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL，如果为 NULL 则返回第二个参数的值，如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。
- IFNULL() 函数语法格式为：IFNULL(v1,v2)
- 如果 v1 不为 NULL，则 IFNULL 函数返回 v1; 否则返回 v2 的结果。

4.3 给列名添加别名

方式一：
select 列名 as 别名 from 表名;
方式二：
select 列名 别名 from 表名;

5.排序 order by

order by 默认是升序(ASC)，降序是DESC；
按工资从低到高排序

SELECT * 
FROM employee 
ORDER BY salary ASC

6.常见函数

常见函数文章链接

7.聚合（分组）函数

在这里插入图片描述

聚合函数是用来做纵向运算的函数：
- COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数
- MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
- MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
- SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
- AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

8.分组查询

在这里插入图片描述

8.1 简单的分组

查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary) 平均工资
from employees
GROUP BY job_id

8.2 可以实现分组前的筛选

查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary) 最高工资
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY job_id

查询每个领导手下有奖金的员工的平均工资

SELECT AVG(salary) 平均工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id

8.3 可以实现分组后的筛选

查询哪个部门的员工个数>5

SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING 员工个数>5

8.4 可以实现排序

每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) 最高工资
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>6000
ORDER BY 最高工资

8.5 按多个字段分组

查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT job_id,department_id,MIN(salary) 最低工资
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY 最低工资 DESC

9.连接查询

9.1 内连接

SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

注意：inner可以省略、on是连接条件
内连接的特点：查询结果必须满足条件。

9.2 外连接(左连接、右连接、全外连接)

9.2.1 左连接

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

注意：OUTER可以省略
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

9.2.2 右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

9.2.3 全外连接

SELECT 查询列表
FROM 表1 表名
FULL【OUTER】 JOIN 表2 表名
ON 连接条件

9.3 自然连接（不常用）

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：
- 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

10.子查询

10.1 概念

出现在其他语句的内部的select语句，称为子查询或内查询
里面嵌套其他select语句的查询语句，称为主查询或外查询

子查询不一定必须出现在select语句内部，只是出现在select语句内部的时候较多！

	select first_name from employees where department_id >(
       select department_id from departments
       where  location_id=1700
	)

1、子查询语句需要放在小括号内，提高代码的阅读性
2、子查询先于主查询执行，一般来讲，主查询会用到子查询的结果
3、如果子查询放在条件中，一般来讲，子查询需要放在条件的右侧
示例：where job_id>(子查询)
不能写成：where (子查询)<job_id

10.2 分类

单行子查询

特点：子查询的结果集只有一行一列
单行子查询对应的使用单行操作符：> < >= <= = <>

多行子查询

特点：子查询的结果集有多行一列
多行子查询对应的使用多行操作符:in 、any 、all 、not in

#查询各部门中员工工资比所在部门的平均工资高的员工的工号、姓名和工资。

#第一步：各部门的平均工资
SELECT
	department_id,
	AVG(salary) 平均工资
FROM
	employees
GROUP BY
	department_id;

#第二步：将第一步的结果和employees表连接查询
SELECT
	employee_id,
	e.department_id,
	last_name,
	salary
FROM
	employees e
JOIN (
	SELECT
		department_id,
		AVG(salary) 平均工资
	FROM
		employees
	GROUP BY
		department_id
) dep_ag ON e.department_id = dep_ag.department_id
WHERE
	e.salary > dep_ag.`平均工资`;

#查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

#第一步：查询姓名中包含字母u的员工的部门编号
SELECT DISTINCT
	department_id
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '%u%';

#第二步：查询部门号是①的部门号和姓名
SELECT
	department_id,
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	department_id IN (
		SELECT DISTINCT
			department_id
		FROM
			employees
		WHERE
			last_name LIKE '%u%'
	);

#查询管理者是K_ing的员工姓名和工资

#①查询管理者是K_ing的员工编号
SELECT
	employee_id
FROM
	employees
WHERE
	last_name = 'K_ing';

#②查询哪个员工的领导编号是①的员工姓名和工资
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	manager_id IN (
		SELECT
			employee_id
		FROM
			employees
		WHERE
			last_name = 'K_ing'
	);

#查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
#①查询各部门的平均工资
SELECT
	department_id,
	AVG(salary) 平均工资
FROM
	employees
GROUP BY
	department_id;

#② 连接①和departments表，在进行排序和分页
SELECT
	d.*, 平均工资
FROM
	departments d
JOIN (
	SELECT
		department_id,
		AVG(salary) 平均工资
	FROM
		employees
	GROUP BY
		department_id
) avg_de ON d.department_id = avg_de.department_id
ORDER BY
	平均工资
LIMIT 1;

#各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少
#①查询各部门的最高工资中最低的部门的编号和工资
SELECT
	department_id
FROM
	employees
GROUP BY
	department_id
ORDER BY
	MAX(salary)
LIMIT 1;

#②查询部门编号是①的部门的最低工资
SELECT
	MIN(salary) 最低工资
FROM
	employees
WHERE
	department_id = (
		SELECT
			department_id
		FROM
			employees
		GROUP BY
			department_id
		ORDER BY
			MAX(salary)
		LIMIT 1
	);

11.分页查询

select 查询列表
from 表
【where 条件】
limit 【起始条目索引,】查询的条目数;

12.联合查询

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选，检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

13.SQL执行顺序

SQL语句手写顺序

在这里插入图片描述

SQL语句执行顺序

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辣鸡程序猿Jerry

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MySQL基础-DQL

1.基础查询

2.条件查询

3.模糊查询

3.1 like

3.2 between and

3.3 in

3.3 is null

4.字段控制查询

4.1去除重复记录

4.2 判断字段是否为NULL

4.3 给列名添加别名

5.排序 order by

6.常见函数

7.聚合（分组）函数

8.分组查询

8.1 简单的分组

8.2 可以实现分组前的筛选

8.3 可以实现分组后的筛选

8.4 可以实现排序

8.5 按多个字段分组

9.连接查询

9.1 内连接

9.2 外连接(左连接、右连接、全外连接)

9.2.1 左连接

9.2.2 右连接

9.2.3 全外连接

9.3 自然连接（不常用）

10.子查询

10.1 概念

10.2 分类

单行子查询

多行子查询

11.分页查询

12.联合查询

13.SQL执行顺序

SQL语句手写顺序

SQL语句执行顺序

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