java技术--Redis缓存穿透、雪崩、击穿解决方案代码实现

1.防止缓存穿透源码实现

（1）使用的是Google的Bloom Filter
     <1>引入依赖
       <dependency>
			<groupId>com.google.guava</groupId>
			<artifactId>guava</artifactId>
		</dependency>
（2）使用双重验证锁解决高并发环境下的缓存穿透问题
@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
    //springboot自动配置的，直接注入到类中即可使用
    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
    /**
     * 查询所有学生信息，带有缓存
     * @return
     */
    public List<Student> getAllStudent() {
        //在高并发条件下，会出现缓存穿透
        List<Student> studentList = (List<Student>)redisTemplate.opsForValue().get("allStudent");
        if (null == studentList) {
            //5个人， 4个等，1个进入
            synchronized (this) {
    //双重检测锁,假使同时有5个请求进入了上一个if(null == studentList),
    //加了锁之后one by one 的访问,这里再次对缓存进行检测,尽一切可能防止缓存穿透的产生,但是性能会有所损失
                studentList = (List<Student>)redisTemplate.opsForValue().get("allStudent");
                if (null == studentList) {
                    studentList = studentMapper.getAllStudent();
                    redisTemplate.opsForValue().set("allStudent", studentList);System.out.println("请求的数据库。。。。。。");} else {//System.out.println("请求的缓存。。。。。。");
                }}} else {System.out.println("请求的缓存。。。。。。");
        }return studentList;}}	

2.防止缓存雪崩、缓存击穿源码实现

（1）加互斥锁，互斥锁参考代码如下：
 static Lock reenLock = new ReentrantLock();
   public List<String> getData04() throws InterruptedException {
       List<String> result = new ArrayList<String>();
       // 从缓存读取数据
       result = getDataFromCache();
       if (result.isEmpty()) {
           if (reenLock.tryLock()) {
               try {
                System.out.println("我拿到锁了,从DB获取数据库后写入缓存");
                   // 从数据库查询数据
                   result = getDataFromDB();
                   // 将查询到的数据写入缓存
                   setDataToCache(result);
               } finally {
                   reenLock.unlock();// 释放锁
               }
           } else {
               result = getDataFromCache();// 先查一下缓存
               if (result.isEmpty()) {
                 System.out.println("我没拿到锁,缓存也没数据,先小憩一下");
                   Thread.sleep(100);// 小憩一会儿
                   return getData04();// 重试
               }
           }
       }
       return result;
   }

3.缓存穿透、雪崩、击穿最终结果都是对数据库造成压力

（1）不管是使用双重检索还是加互斥锁，都是为了减轻DB压力
（2）一般情况下使用加互斥锁来实现