redis之缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案

缓存穿透

  查询一个一定不存在的数据，如果DB查不到数据，也不写入缓存，会导致每次请求都去DB查询，可能导致DB挂掉。
解决方案：
1.如果DB返回数据为空，也缓存这个数据，但是过期时间比较短。
2.布隆过滤器。将一定不存在的数据过滤掉，布隆过滤器可以设置误差范围。它说没有就一定没有，它说有，也不一定有。误差越小，相对应占用空间越大。

缓存击穿

  对某个key设置了过期时间，在过期时，恰好有大量的请求访问。请求访问DB并且重新缓存到redis中。大量请求访问DB的时候可能使DB挂掉。
解决方案：
1.使用互斥锁，保证只有一个请求进入后台DB。
2.物理不过期，但逻辑过期，异步去刷新缓存。

缓存雪崩

  缓存击穿是一个key，缓存雪崩是大量key同时过期。
解决方案：将过期时间分散开，比如几分钟内随机时效。