ModelArts+HiLens结合应用，快速实现目标检测模型落地。
1、一般AI项目开发步骤
(1)业务需求分析
(2)算法设计与数据集设计
数据获取，清洗，标注数据，分类，关联，这里最难点就是数据生产
(3)算法实现：精度与速度
github上ctrl + c 结合 ctrl + v 是否满足业务场景需求，快速迭代更新存在问题
(4)算法模型的使用（落地）
网络服务器， web+api，移植到硬件/c++
2、难点，耗时点，成本点
综合人才少，AI能力培养慢；数据难获取（贵），难以启动；精度与速度的平衡与取舍；落地过程复杂，综合能力要求高 。涉及web server，硬件平台，无人车等；对于一般应用性的常景，要求不是特别特别的高，使用ModelArts+HiLens在线部署方案的企业应用出demo特别快。
3、使用ModelArts落地、方法
3个控制台：
ModelArts：模型训练
OBS：文件系统
Hitens：在线更新model
步骤：
(1)obs上传图片
(2)Ma上建立数据集并标注
(3)创建模型并训练
(4)发布成webserver or Hitens
4、使用更高效的工具
ModelArts代码量更少的工具
HiLens免去硬件开发
其它
华为云AI视觉开发平台–HiLens使用中如何导入（转换）模型？
https://blog.csdn.net/kongblack/article/details/103667635
