1. 使用requirement一次性安装项目需要的所有模块
1. 对于新项目，新建文件requirements.txt
PS C:\CongStudy\python-study> cat requirements.txt
python-dotenv
pipreqs
requests==2.18.4
# 通过如下命令可以一次性将如上三个包给安装上
PS C:\CongStudy\python-study> pip install -r requirements.txt2. 将项目要部署到新环境，则需要在新环境中安装需引入的模块
第一步，安装pipreqs，运行命令
pip install pipreqs第二步,运行如下命令，生成requirements.txt, 这里面会包含项目中所有引入的模块
pipreqs ./第三步，运行命令，将requirements.txt中所有的模块安装上, -r 就表示使用requirement的方式来安装
pip install -r requirements.txt2. 设置配置文件
通常在实际项目中，我们不能将数据库连接字符串、用户名、密码等信息直接写入代码中，我们一般会将它写入配置文件，而且不同运行环境所需要的配置信息也各不相同，比如：在开发环境和生产环境所使用的数据库连接字符串就不一样。下面将介绍如何使用创建并使用配置文件。
1. 安装模块 python-dotenv
pip install python-dotenv2. 创建文件 .env，它就是配置文件，可以写入多个键值对， 这里只写了一个：USERNAME= congcong
3. 如何使用配置文件，代码如下：
from dotenv import load_dotenv
import os
# 运行如下命令，才能将 .env里的信息引进来
load_dotenv()
MY_NAME = os.getenv('MYNAME')
my_name = os.getenv('myname')
print(MY_NAME)
print(my_name) # 可见.env里的键值对中，键的大小写不敏感
# =============输出如下======================
# congcong
# congcong4. 通常来说，实现上述三个步骤就够了，使用git签入代码时，不应该签入.env文件，因为.env里可能包含密码等敏感信息，如果我们使用云平台或DevOps来部署我们的应用程序的话，应该将此配置信息写在云平台或者DevOps的配置里。但有时候我们想在本地测试多个环境，可以使用多个.env配置文件， 假设我们有3个环境：local, stage, prod，分别三个不同的文件：.env, stage.env, prod.env, 这三个文件的内容如下：
# .env
myname= this is the name from local
# stage.env
myname= this is the name from stage
# prod.env
myname= this is the name from prod
接着我们创建一个新的python文件，second-demo.py, 并写入如下代码：
from dotenv import load_dotenv,find_dotenv
import os
ENV='stage'
if ENV =='stage':
envfile = os.path.join('.','stage.env')
elif ENV =='prod':
envfile= os.path.join('./prod.env')
else:
envfile = os.path.join(find_dotenv())
load_dotenv(envfile)
print(os.getenv('myname')) 可以看到，当设置ENV = 'stage', 程序会读取stage.env配置文件， 设置ENV = 'prod'，程序会读取prod.env配置文件，默认会读取.env配置文件。显示结果如下：
3. 设置虚拟环境
在实际开发中，通常我们不使用gobal的python环境，这对我们想使用不同版本的python环境时非常有用，我们会为每个项目创建单独环境，这里用到了虚拟环境，下面将介绍如何创建虚拟环境
1. 创建虚拟环境，运行如下命令，-m 表示将venv模块当作脚本去运行，最后一个venv表示文件夹名，创建虚拟环境实际上只在你的项目中创建了这个文件夹，它并不会重新创建整套python运行环境
python -m venv venv安装完成后，可以看到.vscode/settings.json中多了一行：
"python.pythonPath": "venv\\Scripts\\python.exe"它实际就是告诉当前项目运行的interpreter(python解释器）的路径。
2. 如果你是使用pycharm，在你创建项目时，已经帮你创建好了虚拟环境，你不必关心它， 如果你是使用VSCode的话，在终端窗口运行python命令，它默认的还是gobal的python环境，不是你当前的创建好的虚拟环境，如果想在当前的虚拟环境中运行程序，你有两个选择可以做：
（1）关闭terminal，重新打开一个新的terminal，它默认执行一段脚本将python解释器的路径指向当前虚拟环境。
（2）在当前terminal，执行如下命令，执行完成之后，你会在命令行的前面看到有(venv)的前缀，这时就说明当前的虚拟环境准备就绪了，如下 。
# window 环境下运行的命令
./venv/Scripts/activate.ps1
4. 解决ModuleNotFoundError: No module named 'XXX'的问题
通常在实际项目中会包含许多包，包里面的不同模块之间、不同包之间都会互相调用，会引发ModuleNotFoundError的错误 。在讨论几种异常情况前，先说明一下if __name__=="__main__": 的用法，它是用于执行当前python文件，这对我们测试本文件的时候非常有用。从如下4张图可以看出：
- A.py 和B.py都是包module_demo里面
- A.py写了一个方法
- b.py 调用了A.py的方法
- AA.py 调用了module_demo包里A.py 和B.py里面的两个方法
下面来讨论一下几种情况：
- 直接运行AA.py， 调用A.py里的方法，它是可以正确打印出字符串A
- 直接运行AA.py，调用B.py里的方法，B.py会调用A.py，它也是可以正确打印出字符串A，注意这里，B.py中的第一行代码，它不是直接import A, 意思就是说当B.py会调用A.py时，基于AA.py的当前路径去找A.py, 所以我们在B.py中的第一行代码中必须写成from module_demo import A
- 直接运行B.py，因为我们想单独测试B中的代码是否好用。这时它会报 ModuleNotFoundError: No module named 'module_demo'，原因是由于直接运行B.py时，B.py就是最顶层的执行模块，它是不会再向上找module_demo包的。
那么问题来了，如果我既希望项目能从根目录进行，也希望每个文件可以单独测试，那该怎么处理呢 ，有以下解决办法：
（1）如果是使用pycharm编辑器，一般情况下，它已经帮你处理的了这些包之间的问题，如果有问题，请右击项目根目录将目录标记为根源，使py查找你要导入的模块时从此处开始查找。
（2） 如果你是使用命令行工具，那需要在B.py写入如下代码，因为python解释器就是通过sys.path去寻找模块的，但这种方法属于一次性的，只对当前的python解释器进程有效，关掉python重启后此路径就失效了。
import sys
sys.path.append(’引用模块的地址’)（3） 直接修改环境变量：在windows中是 “ set 变量=‘路径’ ” 例如：set PYTHONPATH=‘C:\test\...’，查看是否设置成功用echo %PYTHONPATH%,而且进到python解释器中查看sys.path,会发现已经有了新增加的路径了。这 种方式是永久的，一次设置以后一直都有效。在linux中是 "export 变量=‘路径’ “，查看是" echo $变量 "。
（4）如果你使用得是vscode,并且设置的虚拟环境，在window环境下，./venv/Scripts/activate.ps1的最后一行加上：
set-item env:pythonpath <您的项目的根路径>
# 例如 set-item env:pythonpath "C:\CongProjects\qihuoscrapy"这样，当您每次在虚拟环境中运行的时候，无论运行任何一个python文件，它都会自动地从根目录去寻找包。
小结：如果用不pycharm的话，上述方案（2）和（3）看上去都不那么友好。因为我不想在每一个python里加额外的代码，也不想修改我机器的环境变量。方案（4）正好是本人需要的答案。
