前言：
这篇文章是一篇关于用c#实现直方图均衡化的简单demo。
这个是遥感老师布置的c#作业，由于最近一直在进行一个UWP的项目，大部分c#前台界面都是用xaml写的。但这个demo是一个窗体程序所以界面爆炸丑，望大家见谅。（虽然其他界面也写的丑 ( o=^•ェ•)o ┏━┓）
不多说。。。。。
先附上项目的Git地址：点击打开链接
开整：
首先简单的说一下直方图均衡化的步骤：
1 求原图的总像数个数 ；
int size = width * height;
2 计算各个灰度值对应的像元个数；
for (int i = 0; i < width; ++i)
for (int j = 0; j < height; ++j)
{
Color pixel = newbitmap.GetPixel(i, j);
//计算各像元值的个数
gray[Convert.ToInt16(pixel.R)] += 1;
//由于是灰度只读取R值
}
3 计算各像元值占比；
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
graydense[i] = (gray[i] * 1.0) / size;
//每个灰度像素个数占比
} 4 计算累计频率占比；
for (int i = 1; i < 256; i++)
{
graydense[i] = graydense[i]+ graydense[i - 1];
//累计百分比
} 5 根据变换公式改变各频率对应的灰度值 公式： 新灰度值 = 累计频率占比 * 255。
newpixel = Convert.ToInt16(graydense[Convert.ToInt16(pixel.R)] * 255);
了解了步骤然后就开始写demo吧！
写个简单的窗体界面：
我的IDE为Visual Studio 2017
先看看demo的界面
然后就是界面里包含的控件
picturebox1和picturebox2控件分别用来显示原始图像和处理后的图像
button1和openfiledialog1是open打开文件按钮
button2和savefiledialog1是保存图片按钮
button3的click事件为均衡化操作
两个label Original Image和New Image
然后再看看三个按钮的后台事件的带码
button1_Click：
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string path = openFileDialog1.FileName;
bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(path);
pictureBox1.Image = bitmap.Clone() as Image;
}
}
button2_Click：
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
bool isSave = true;
if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
string fileName = saveFileDialog1.FileName.ToString();
if (fileName != "" && fileName != null)
{
string fileExtName = fileName.Substring(fileName.LastIndexOf(".") + 1).ToString();
System.Drawing.Imaging.ImageFormat imgformat = null;
if (fileExtName != "")
{
switch (fileExtName)
{
case "jpg":
imgformat = System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg;
break;
case "bmp":
imgformat = System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp;
break;
case "gif":
imgformat = System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif;
break;
default:
MessageBox.Show("只能存取为: jpg,bmp,gif 格式");
isSave = false;
break;
}
}
//默认保存为JPG格式
if (imgformat == null)
{
imgformat = System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg;
}
if (isSave)
{
try
{
this.pictureBox2.Image.Save(fileName, imgformat);
//MessageBox.Show("图片已经成功保存!");
}
catch
{
MessageBox.Show("保存失败,你还没有截取过图片或已经清空图片!");
}
}
}
}
}
button3_Click：
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (bitmap != null)
{
newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;//clone一个副本
int width = newbitmap.Width;
int height = newbitmap.Height;
int size = width * height;
//总像数个数
int[] gray = new int[256];
//定义一个int数组，用来存放各像元值的个数
double[] graydense = new double[256];
//定义一个float数组，存放每个灰度像素个数占比
for (int i = 0; i < width; ++i)
for (int j = 0; j < height; ++j)
{
Color pixel = newbitmap.GetPixel(i, j);
//计算各像元值的个数
gray[Convert.ToInt16(pixel.R)] += 1;
//由于是灰度只读取R值
}
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
graydense[i] = (gray[i] * 1.0) / size;
//每个灰度像素个数占比
}
for (int i = 1; i < 256; i++)
{
graydense[i] = graydense[i]+ graydense[i - 1];
//累计百分比
}
for (int i = 0; i < width; ++i)
for (int j = 0; j < height; ++j)
{
Color pixel = newbitmap.GetPixel(i, j);
int oldpixel = Convert.ToInt16(pixel.R);//原始灰度
int newpixel = 0;
if (oldpixel == 0)
newpixel = 0;
//如果原始灰度值为0则变换后也为0
else
newpixel = Convert.ToInt16(graydense[Convert.ToInt16(pixel.R)] * 255);
//如果原始灰度不为0，则执行变换公式为 <新像元灰度 = 原始灰度 * 累计百分比>
pixel = Color.FromArgb(newpixel, newpixel, newpixel);
newbitmap.SetPixel(i, j, pixel);//读入newbitmap
}
pictureBox2.Image = newbitmap.Clone() as Image;//显示至pictureBox2
}
}
}
}
处理效果：
最后：
最为关键的均衡化操作我的注释写的贼清楚，大家就自己看。
完整的代码看上面的github链接。
良心代码绝不留坑！复制粘贴既有效！复制粘贴既有效！(。・∀・)ノ
如果复制粘贴无效，你可以。。。。。。。。。。。。。。。顺着网线来砍我啊！
