hash（字典）（hset，hget，hlen，hmset 批量set，hincrby 自增）
- Redis 的字典相当于 Java 中的 HashMap。
- Redis 的字典与 HashMap 的相同点：无序，采用的数组 + 链表的结构，数组位置碰撞时，将碰撞的元素使用链表串接起来。
- 不同点：Redis 字典的值只能是字符串，而 HashMap 的值可以是多种类型。另外它们 rehash 的方式不一样，因为 HashMap 在字典很大时，一次性全部 rehash 会是一个很耗时的操作，Redis 为了高性能，不能堵塞服务，所以采用了渐进式 rehash 的策略。渐进式 rehash 就是同时保留旧数组和新数组，在后续对 hash 的操作中渐渐的将旧数组中的数据迁移到新数组中，所以在操作处于 rehash 过程的字典时，需要同时访问新旧两个数组，如果在旧数组中找不到元素，就需要去新数组中查找。
- redis 中每个字典都带有两个哈希表：ht[0] 和 ht[1]，平时使用的是ht[0]，ht[1] 只在进行 rehash 时使用。
- redis的哈希表是如何解决冲突的？：它采用链地址法来解决键冲突的问题，每个哈希表节点都有一个next指针指向另一个哈希表，通过这个next指针将两个索引值相同的键连接起来。
字典rehash的步骤：（通过 rehash 操作来扩展或收缩哈希表）
- 为字典的 ht[1] 哈希表分配空间，这个空间大小取决于要执行的操作，以及 ht[0] 当前包含的键值对数量，也就是 ht[0].used 的值，used 记录哈希表已有的键值对数量，如果执行的是扩展操作，那么 ht[1] 的大小为第一个大于等于 ht[0].used x 2 的 2n ；如果执行的是收缩操作，那么 ht[1] 的大小为第一个大于等于 ht[0].used 的 2n
- 将保存在 ht[0] 中的所有键值对 rehash 到 ht[1] 上面，rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放到 ht[1] 哈希表中。
- 当 ht[0] 包含的所有键值对都迁移到 ht[1] 后，ht[0] 变为空表，释放 ht[0]，将 ht[1] 设为 ht[0] ，并为 ht[1] 分配一个新的空白哈希表，为下一次 rehash 做准备。
渐进式rehash的原理（步骤）：
- 为 ht[1] 分配空间，让字典同时持有 ht[0] 和 ht[1] 两个哈希表。
- 在字典中维持一个索引计数器 rehashidx，值设为0，表示开始 rehash 操作。
- 在 rehash 期间，每次对字典执行添加、删除、查找或更新操作时，程序会将 ht[0] 哈希表在索引上的键值对 rehash 到 ht[1] ，并将索引值加1。
- 随着字典操作的不断执行，最终 ht[0] 的所有键值对都会被 rehash 到 ht[1] ，然后将索引值设为 -1，表示 rehash 操作完成。
