现有美颜算法问题汇总：
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时间效率： 通常需要进行face detection和landmarks localization (时间耗时)
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肤色检测： 容易检测不完全，或者误检的情况，导致出现边界效应
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美白： 现在通常的美白（包括添加滤镜）这些操作都是对整幅图片进行操作的，在手机端也是，但是如果在大场景且人在画面中的占比较小容易浪费资源
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光滑： 使用双边滤波，导向滤波，快速导向滤波效果还行（速度能否进一步提高？）
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瘦脸： Interactive Image Warping或者Inverse Distance Weighted(速度能否进一步提高？侧脸怎么进行瘦脸)
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人数： 如果存在多个人脸如何减少耗时？
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肤色替换： 边界效应问题，肤色检测误检漏检等问题
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修眉： 现在修眉都是贴上事先准备好的模板，对于位置的选择，颜色的选择，是否存在眼睛的遮挡，还有对于眉形的选择，眉色的选择，边界效应，不同头部姿态眉形改变等问题
如果小伙伴有相关项目经验，欢迎各位一起交流讨论O(∩_∩)O哈哈~
