Python 高级编程和异步IO并发编程 --12_5 协程是什么

C10M问题：如何利用8核CPU，64G内存，在10Gbps的网络上保持1000万并发连接

回调模式：如何在单线程中实现并发

1- 回调模式编码复杂度高

2- 同步编程的并发性不高

3- 多线程编程需要线程间同步，Lock

协程：为了解决回调编写难的问题。

1- 用同步的方式去去编写异步的代码

2- 采用单线程去切换任务：带来的挑战

1> 线程是由操作系统切换的，单线程切换意味着我们需要程序员自己去调度任务

2> 不再需要锁，并发性高，如果在单线程内切换函数，性能远高于线程切换，并发性更高。

协程：有多个入口的函数/可以暂停的函数(可以向暂停的地方传入值)。生成器恰好是这样的函数

def get_url(url):    # 传统方法
    # do something 1      # 消耗CPU，可以运行
    html = get_html(url)  # 该步执行较慢，获取网页。 希望此处调用后就暂停，切换到另一个函数去执行。 此处消耗io，在消耗io的地方希望等待，
    # 等待io执行完毕后，回来继续执行该函数。
    # parsel html  # 获取html后解析
    urls = parse_url(html)

def get_usl2():
    # do something 1      # 消耗CPU，可以运行
    html = get_html(url)  # 该步执行较慢，获取网页。 希望此处调用后就暂停，切换到另一个函数去执行。 此处消耗io，在消耗io的地方希望等待，
    # 等待io执行完毕后，回来继续执行该函数。
    # parsel html  # 获取html后解析
    urls = parse_url(html)

# 传统函数调用过程：A->B->C,每个函数调用都有一个栈，函数运行一次后会退出，退出之后函数就没有关系了。
# 如果采用传统编程模式，线程一旦被执行，必须要的等到其返回为止。
# 线程是由操作系统切换的，单线程切换意味着我们需要程序员自己去调度任务，这意味着如果采用传统编程模式，“html = get_html(url)”
# 语句执行后会阻塞，一直等待，此时CPU就会停在那里。 现在期望的结果是，调用“html = get_html(url)”之后，函数get_url()暂停，
# 切换到另一个函数去执行
# 此时，就提出了一个调整，如何由函数get_url()切换到get_url2()？ 我们就需要一个可以暂停的函数，并且可以在适当的时候，恢复该函数的继续执行。
# 如果存在，就可以满足“1- 用同步的方式去去编写异步的代码” 与 “2- 采用单线程去切换任务” 这两个条件。
# 为了解决这个问题，就出现了协程。
# 协程：有多个入口的函数/可以暂停的函数(可以向暂停的地方传入值)。
# “html = get_html(url)”暂停，恢复的时候希望可用把html传递回来；载停时，抛出去一个任务，恢复时，就需要返回html的值。该值是由外部函数执行得到的。
# 传统函数调用栈
# 生成器，恰好是可用暂停的函数。