动手学深度学习打卡笔记1

pytorch官方英文文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html

pytorch中文文档:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

pytorch安装:

conda安装无CUDA版出错,尚未解决:

torch张量介绍:https://www.jianshu.com/p/314b6cfce1c3?utm_source=oschina-app

 

Task01:线性回归、softmax与分类模型、多层感知机

线性回归模型从0开始的实现和使用pytorch的简洁实现因用到很多torch中定义的函数,第一次接触,看起来比较困难。

softmax以前也没有了解,学习。

多层感知机的激活函数中ReLU函数和Sigmoid函数以前了解,tanh(双曲正切)函数第一次接触。

Task02:文本预处理、语言模型、循环神经网络基础

语言模型中的数学知识不太了解。

循环神经网络基础还没看。

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