LeetCode面试题13. 机器人的运动范围 双百效率 C++描述

LeetCode面试题13. 机器人的运动范围

每日一题 2020.04.08 难度 中等

题目

地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0]的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?

示例 1:

输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3

示例 1:

输入:m = 3, n = 1, k = 0
输出:1

提示:

  • 1 <= n,m <= 100
  • 0 <= k <= 20

题解

  这里可以使用广度优先搜索(bfs)来搜索我们可以走到的所有的地方,对每一个可以走到的地方,并且符合当前位置的行、列的各位的和小于等于K的,加入到队列中,并且ans++。这里我们的ans初始值需要设置为1,因为我们一开始就在[0,0],是必定能够访问到的。然后我们就是创建一个结构体来记录row,col,创建队列queue<ds>来存储我们可以剩余可访问的结点,然后依次访问各个结点,并且查看上下左右四个方向能否访问,如果能访问,则加入队列,并且ans++。全部访问完之后,ans便是我们的答案。

class Solution {
    typedef struct{
        int row;
        int col;
    }ds;
public:
    int movingCount(int m, int n, int k) {
        //默认为1,即(0,0)
        int ans = 1;
        //方向数组
        int dir[4][2] = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
        bool visit[m][n];
        memset(visit,false,sizeof(visit));
        visit[0][0] = true;
        queue<ds> store;
        ds temp = {0,0};
        store.push(temp);
        while(store.size()){
            ds now = store.front();
            store.pop();
            for(int i = 0; i < 4; i++){
                    if((now.row + dir[i][0] >= 0) && (now.row + dir[i][0] < m) && (now.col + dir[i][1] >= 0) && (now.col + dir[i][1] < n) && (visit[now.row + dir[i][0]][now.col + dir[i][1]] == false)){
                    int sum_number,temp_x;
                    sum_number = 0;
                    // 计算行的位数和
                    temp_x = now.row + dir[i][0];
                    while(temp_x){
                        sum_number += temp_x % 10;
                        temp_x /= 10;
                    }
                    // 计算列的位数和
                    temp_x = now.col + dir[i][1];
                    while(temp_x){
                        sum_number += temp_x % 10;
                        temp_x /= 10;
                    }
                    if(sum_number <= k){
                        // 满足条件,小于等于k时,加入队列,ans++
                        ds temp = {now.row + dir[i][0],now.col + dir[i][1]};
                        store.push(temp);
                        visit[now.row + dir[i][0]][now.col + dir[i][1]] = true;
                        ans++;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

执行效率为:

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