一、前言
上一篇博客介绍了用线程池实现异步任务。这一篇博客谈一谈用MQ实现异步任务。MQ的产品有灰常多，像什么MSMQ、activeMQ、RocketMQ、RabbitMQ、kafak等。在此之前先谈一谈对消息队列的理解。
二、MQ
MQ是一种应用程序对应用程序的通讯方法，应用程序通过读写出入队列的消息来进行通信，两者无需建立连接，发布者和消费者无需知道对方的存在。
MQ是生产者--消费者模型的一个代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以不断读取或订阅队列中的消息。
使用场景：
1、异步处理：在项目中将一些无需及时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，采用异步处理，将大大节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
2、消息推送
三、RabbitMQ特点
RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。
RabbitMQ的特点为：
1、可靠性
RabbitMQ提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡，如持久性、传输确认、投递确认。
2、灵活的路由
在消息进行队列之前，通过Exchange来路由消息。对于典型的路由功能，RabbitMQ已经提供了一些内置的Exchange来实现，针对更复杂的路由功能，可以将多个Exchange绑定在一起，也可以通过插件机制来实现自己的Exchange。
3、消息集群
多个RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
4、高可用
在同一集群中队列可以被镜像到多台机器，使得在部分节点出现问题的情况下，队列仍然可用。
5、多协议
RabbitMQ支持多种消息队列协议。
6、多语言客户端
支持java、.NET、Ruby等
7、管理界面
RabbitMQ提供了一个易用的用户界面，用户可以监控和管理Broker的许多方面。
8、跟踪机制
如果消息异常，RabbitMQ提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。
9、插件机制
RabbitMQ提供了很多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写各种插件。
四、RabbitMQ中的概念模型
- 消息抽象模型
消费者订阅某个队列，生产者创建消息，然后发布到队列中，最后将消息发送到监听的消费者。
- RabbitMQ的基本概念
上图是一个最简单的抽象模型，接下来将展示一个更加详细的模型。RabbitMQ内部结构如下：
1、Message
Message由消息头和消息体组成，消息体是不透明的，消息头是由一些属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可能需要持久性存储）等。
2、Publisher
消息的生产者，也是一个向交换机发布消息的客户端应用程序。
3、Exchange
用来接收生产者发送的消息，并按照一定的规则将这些消息路由给服务器中的队列。
4、Binding
绑定，用于消息队列和交换器之间的路由关联，一个绑定就是将交换器和队列连接起来的路由规则。
5、Queue
用来保存消息直到发送给消费者，它是消息的容器，1个消息可投入一个到多个队列，消息一直在队列里，等待消费者取走。
6、Connection
网络连接，比如一个TCP连接。
7、Channel
信道，或者称之为管道，是一条双向数据流通道，AMQP都是通过信道发出去的，不管是发布消息，订阅队列，还是接受消息，这些动作都是通过信道来完成的。
8、Consumer
消息的消费者，表示一个从消息队列中取的消息的客户端应用程序。
9、Virtual Host
表示一批交换器、消息队列和相关对象。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 / 。
10、Broker
表示RabbitMQ服务器实体
五、入门Demo
pom文件添加依赖
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.sstone</groupId>
<artifactId>amqp-client_2.10</artifactId>
<version>1.3</version>
</dependency>
1、Publisher
public class Publisher {
//队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "Queue";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = null;
// 建立到代理服务器到连接
Connection connection = null;
// 获得通道
Channel channel = null;
try {
factory = new ConnectionFactory();
//设置用户名和密码
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
// 设置 RabbitMQ 地址
factory.setHost("localhost");
// 建立到代理服务器到连接
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "hello world，hello world";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("发送 message[" + message + "] to "+ QUEUE_NAME +" success!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭资源
channel.close();
connection.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2、consumer
public class Consumer {
//队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "Queue";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = null;
// 建立到代理服务器到连接
Connection connection = null;
// 获得通道
Channel channel = null;
try {
factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
factory.setHost("localhost");
// 建立到代理服务器到连接
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
// 1.队列名2.是否持久化，3是否局限与链接，4不再使用是否删除，5其他的属性
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 声明一个消费者,配置好获取消息的方式
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 循环获取消息
while (true) {
// 循环获取信息
// 指向下一个消息，如果没有会一直阻塞
Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.out.println("接收 message[" + msg + "] from " + QUEUE_NAME);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ShutdownSignalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭资源
channel.close();
connection.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
效果图如下：
