StreamAPI是用来处理数据，处理集合等容器中的数据，处理操作有：查询、筛选、删除、过滤、统计、映射等。
希望能够用类似于SQL语法的形式对Java内存中的数据进行处理。
Stream的特点：
（1）Stream本身不负责存储数据，存储数据是用集合，数组等数据结构。
（2）Stream是不可变，一旦修改，就会产生新的Stream对象。Stream不会修改数据源的数据。
（3）Stream的操作是一个延迟操作。所有的操作都必须延迟到终结操作时，一起处理。
Stream的操作分为三步：
（1）创建Stream流，创建共有四种方式：
①使用Connection集合创建，Connection集合的stream()方法。
②使用Arrays工具类和数组进行创建，Arrays.stream(array).
③Stream的of方法创建一个有限流，Stream.of(T...values)。
④Stream的generate、iterate方法方法创建无限流，Stream.generate（Supplier<T> s），Stream.iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)
（2）对流中的数据进行处理（加工），方法：
①filter(Predicate p)：过滤
②distinct()：去重
③limit(long maxSize)：取有限的几个
④skip(long n)：跳过n个
⑤peek(Consumer action) 接收Lambda表达式，对流中的每个数据执行Lambda体操作
⑥sorted()：排序，按照自然排序
sorted(Comparator com)：排序，按照定制排序
⑦map(Function f)：接收Lambda表达式，对流中的每个数据，执行Lambda体操作，返回新的数据构成新的流
⑧flatMap(Function f)
map(Function<? super T,? extends R> mapper) map操作流中的把T对象变成R对象，由R对象构成新的流
flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
flatMap把流中的数据T对象压扁变成一个Stream，然后把一个个的Stream最后再合成一个大的Stream
（3）对流的结果进行收集（终结），一旦进行终结，不能再对此流进行操作，方法：
①void forEach(Consumer )：遍历流中的数据
②long count()：统计个数
③boolean allMatch(Predicate p)：是否全部满足xx条件
boolean anyMatch(Predicate p)：是否有一个满足xx条件
boolean noneMatch(Predicate p)：是否全部都不满足xx条件
④ Optional<T> findFirst()：返回第一个
Optional<T> findAny()：返回任意一个
⑤Optional<T> max(Comparator c)：找出最大的
Optional<T> min(Comparator c) ：找出最小的
⑥T reduce(T iden, BinaryOperator b) 通过反复的运算，留下最后一个结果
Optional<U> reduce(BinaryOperator b)
⑦R collect(Collector c)：把流中的数据最后都收集到一起
Collector接口
BiConsumer 抽象方法 void accept(R r,T t)
流创建示例：
1、List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); =》Stream<Integer> stream = list.stream();
2、int[] arr = {1,2,3,4,5};=》IntStream stream = Arrays.stream(arr);
3、Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
4、Stream<Double> steream = Stream.generate(() -> Math.random());//0~1的小数无限流 Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, num -> num+=2);//奇数无限流
流的操作示例:
stream = stream.filter(t -> t%2==0); //等等方法的操作
流结果收集：
stream.forEach(System.out::println);//...等等