Elastic Visulization提供了强大的可视化工具供我们来展示及分析数据。但是Elastic Canvas可以给我们提供大屏幕显示的方式，并提供了无限的联想。它可以让我们自由地定制我们想要的大屏幕。在今天的文章中，我们来讲述一下如何实现一个简单的Canvas示例。

准备数据

我们先打开我们的Kibana，并导入数据：

点击上面的Load a data set and a Kibana dashboard:

这样我们就导入了我们的Sample web logs索引数据。

做正常的可视化数据

我们点击Visualize:

点击上面的Create visualziation:

点击Pie visualization:

选择我们刚刚导入的kibana_sample_data_logs:

按照上面所示的配置，并在options里选择“Show labels”，这样就可以形成如上图所示的Pie形的前5个访问最多的网址。我们点击上面的Save保存上面的visualization 为v-1。

按照同样的方法，我们可针对hour_of_day来形成一个对每天每个小时的访问图，不过这次我们使用的是Line visualization：

我们按照上面的配置可以生成每个小时的访问量的分布图。上面显示每天的10点到14点是访问最繁忙的时段。我们可点击下面的Add链接来添加一个新的bucket来展示最热的5个访问网址：

在上面显示的是访问最多的5个网址的按照一天24个小时显示的访问量的统计图。我们保存当前的visualization为v-2。

依据上面的v-1及v-2两个visualization，我们很容易生成我们希望的一个Dashboard：

点击上面的Create dashboard:

我们点击Add，并添加v-1及v-2两个visualization：

在绝大多数的情况下，我们的这个Dashboard已经非常漂亮了。但是对于一些大屏幕的需求，我们很希望有自己个性化的屏幕展示。那么问题来了，我们该如何实现这个嗯？答案是Canvas。顾名思义，作为一个Canvas，我们可以在画布上任意拖拽安排我们的Widget。可以定制我们的字体，背景等等。在接下来的教程中，我们来做一个简单的展示。

Elastic Canvas

打开Kibana，我们点击Canvas:

点击上面的Create workpad：

我们点击上面的Background，并选择我们喜欢的颜色，比如黑色。我们点击上面的Add element：

我们选择Donut chart:

我们选择Elasticsearch SQL，并输入如下的查询：

SELECT COUNT(timestamp) as total_visitors, host.keyword FROM kibana_sample_data_logs GROUP BY host.keyword

为了能够展示和我上面的一样，我们需要做一些特别定制的配置。我们在Display页面做如下的配置：

这样，我们就完成了第一个Pie的数据展示。我们再次选择Add element按钮。我们这次选择Line chart：

选择上面的Line chart:

我们点击上面的Demo data:

这次我们同样选择Elasticsearch SQL:

SELECT COUNT(timestamp) as total_visitors, HOUR_OF_DAY(timestamp) as hour, host FROM kibana_sample_data_logs GROUP BY host, HOUR_OF_DAY(timestamp) ORDER BY HOUR_OF_DAY(timestamp) DESC

我们可以点击Preview data查看数据：

SELECT COUNT(timestamp) as total_visitors, HOUR_OF_DAY(timestamp) as hour, host.keyword FROM kibana_sample_data_logs GROUP BY host.keyword, HOUR_OF_DAY(timestamp) ORDER BY HOUR_OF_DAY(timestamp) DESC