好的sql可以提高接口效率，差的sql会拖慢整个服务，sql优化是开发过程中少不了要面对的问题。
一、如何判断你写的sql是否是个好sql
1）explain命令
explain select * from product where name = 'ps4';
expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra，可以根据返回的信息选择添加、修改索引，或者修改查询方式
id: SELECT 查询的标识符
select_type: SELECT 查询的类型.
table: 查询的是哪个表
partitions: 匹配的分区
type: join 类型
possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
key: 此次查询中确切使用到的索引
ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
rows: 显示此查询一共扫描了多少行（估计值）
filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
extra: 额外的信息
2）监控
druid支持慢查询监控
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=100
Hikari可以使用P6Spy添加监控
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/product?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
配置文件
module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=org.pkaq.core.log.P6SpyLogger
# 使用日志系统记录sql
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
## 配置记录Log例外
excludecategories=info,debug,result,batc,resultset
# 设置使用p6spy driver来做代理
deregisterdrivers=true
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动
driverlist=com.mysql.jdbc.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 秒
outagedetectioninterval=2
二、如何优化sql
1）优化工具SQLAdvisor
SQLAdvisor是由美团点评公司技术工程部DBA团队开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议。
地址：https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor
2）优化索引
1.索引并不是越多越好，索引越多，在增删改的时候性能越低。虽然提升了查询性能，但是会降低写数据的性能，同时会增加系统负载。如果是在是需要提高查询效率，建议增加冗余表专供查询。(通过同步binlog，专门独立出一张表，或者数据定时采集到hive，通过hive分析)
2.选择正确的索引类型
3.合理使用复合索引，根据最左原则，为复合索引选择正确的列顺序。
4.为分区表选择正确的索引类型
5.不要给区分度不大的字段建立索引，比如性别这种
6.包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段建议使用索引
3）优化sql
1.写比较复杂的sql时，建议先使用执行下explain命令，避免全表扫描
2.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则会全表扫描，建议不要给字段默认值设置为null
3.不要在where 中使用!=或<>，否则会全表扫描
4.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN（EXISTS：是否存在符合子查询中指定条件的行，效率高）
5.使用union代替or
6.慎用like，'abc%'这种会使用索引，其他都不会使用
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作，会进行全表扫描
8.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
9.尽量使用数字型字段，否则会降低查询和连接的性能，同时会增加存储开销
10.尽可能的使用 varchar代替 char ，可以节省存储空间得同时，查询在一个相对较小的字段内搜索效率要高
11.避免使用select * ，用具体字段代替
12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）
13.避免一次查询过多
