#什么是异常
当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常"
#捕获异常
使用try:...except:...来捕获异常，示例如下：
try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r') # 如果123.txt文件不存在，那么会产生 IOError 异常
print('-----test--2---')
print(num)# 如果num变量没有定义，那么会产生 NameError 异常
except (IOError,NameError):
#如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式
#异常的传递
如果try嵌套，那么如果里面的try没有捕获到这个异常，那么外面的try会接收到这个异常，然后进行处理，如果外边的try依然没有捕获到，那么再进行传递。。。
如果一个异常是在一个函数中产生的，例如函数A---->函数B---->函数C,而异常是在函数C中产生的，那么如果函数C中没有对这个异常进行处理，那么这个异常会传递到函数B中，如果函数B有异常处理那么就会按照函数B的处理方式进行执行；如果函数B也没有异常处理，那么这个异常会继续传递，以此类推。。。如果所有的函数都没有处理，那么此时就会进行异常的默认处理，即通常见到的那样
#抛出自定义异常
你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类
下面是一个引发异常的例子:
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
self.length = length
self.atleast = atleast
def main():
try:
s = input('请输入 --> ')
if len(s) < 3:
# raise引发一个你定义的异常
raise ShortInputException(len(s), 3)
except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
main()
#在异常处理中重新抛出异常
class Test(object):
def __init__(self, switch):
self.switch = switch #开关
def calc(self, a, b):
try:
return a/b
except Exception as result:
if self.switch:
print("捕获开启，已经捕获到了异常，信息如下:")
print(result)
else:
#重新抛出这个异常，此时就不会被这个异常处理给捕获到，从而触发默认的异常处理
raise
a = Test(True)
a.calc(11,0)
print("----------------------华丽的分割线----------------")
a.switch = False
a.calc(11,0)
#Python中的模块
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如:
import module1,mudule2...
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名
import math
#这样会报错
print sqrt(2)
#这样才能正确输出结果
print math.sqrt(2)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：
from 模块名 import 函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等
注意:
通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import *来实现
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
#定义自己的模块
在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add
test.py
def add(a,b):
return a+b
#调用自己定义的模块
那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入
main.py
import test
result = test.add(11,22)
print(result)
在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，
至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行
为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量`__name__`
可以根据`__name__`变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码
#`__all__`变量
如果一个文件中有`__all__`变量，那么也就意味着这个变量中的元素，不会被from xxx import *时导入
#包
包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为`__init__`.py 文件，那么这个文件夹就称之为包
有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰
`__init__`.py文件有什么用
`__init__`.py 控制着包的导入行为
`__init__`.py为空
仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块
`__all__`
在`__init__`.py文件中，定义一个`__all__`变量，它控制着 from 包名 import *时导入的模块
可以在`__init__`.py文件中编写内容
可以在这个文件中编写语句，当导入时，这些语句就会被执行