学会如何进入一个新知识的领域（以paddlehub为例）
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心态和信心
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概念了解
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找到组织（QQ群，微信群，技术公众号）
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了解最基础的demo
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从其他人的博客中学习
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从官网中深入了解
走上程序员的这条路，貌似注定就要不断学习，当下一个顶尖的程序员存量也就顶多5年，也就是5年不学习，你out了；
作为普通我们呢？估计也就2-3年的样子,或许很多从业者都有这样的感觉；
我作为一位老员，学习过很多知识，解决过许多技术难点，许多次的自我突破，许多次的成就感；不管是同一语言内的不同架构，不同编程思想，设计模式，第三方库等等，还是跨语言，跨架构，都可以从上面几个大方向逐步开始
心态与信心
因为陌生，我们才会感觉到恐惧，不敢前行，去探索；其实这是大多数人的心理状态，如果我们去先去探索我们的心理话，也就很好解决，那就是信心，其实起始面对新的东西，陌生的领域，没有必要担心与恐惧，当你认清她的时候，你也许就会感叹，她也就那样；就像你面对一个很漂亮姑娘一样（不敢对视，心跳加快，说话结巴等等），当你把她当着一个再普通不过的一个女孩子时，你就很容易去了解她，当你深入她内心的时候，她也就是一个人而已，不是女神；
遇到困难，打败你的往往不是困难，而是你自己本身，你的信心；所以遇到困难时一定要树立信心（可以有多种方式），但在实际操作去解决的时候一定要重视，逐步分解，如何解决？
概念了解
使用一门语言，从大的范围来讲（基础-变量、操作符、条件语句等，架构-web架构、winfom架构、数据操作架构等）
那人工智能有哪些基础内容呢？
语言：不限于语言，目前只不过大部分是python实现，也许多年后什么语言都可以了
步骤：数据准备 --网络定义 --训练--模型效验--模型压缩--模型运用
当然上面每个步骤都有很多细分的概念，最有效的方法，就是去看官网
数据准备：数据格式，数据类型（文本、图片），数据随机打乱，数据批次等
网络定义：线性回归、卷积等
找到组织（QQ群，微信群，技术公众号）
这个就不多说了，大家度知道
了解最基础的demo
1、环境准备：安装python，安装百度paddlepaddle，安装paddle-hub，编辑器（本例使用百度aistudio线上）具体步骤可以去看官网
2、定义待预测数据
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import cv2 # 待预测图片 test_img_path = ["/home/aistudio/detection/test_mask_detection.jpg"] img = mpimg.imread(test_img_path[0]) # 展示待预测图片 plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show()
3、加载预训练模型
import paddlehub as hub import cv2 module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask")
4、预测
input_dict = {"image": test_img_path}
print(input_dict)
# 口罩检测预测
results = module.face_detection(data=input_dict)
for result in results:
print(result)
# 预测结果展示
img = mpimg.imread("detection_result/test_mask_detection.jpg")
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
最终效果入上图，绿色的框框是表示戴了口罩的人脸，红色的代表没有戴口罩
最终打印出来的result数据是{'data': {'label': 'MASK', 'left': 457.5789153575897, 'right': 654.8277450799942, 'top': 182.25817680358887, 'bottom': 440.94200134277344, 'confidence': 0.8900112}, 'id': 1} {'data': {'label': 'MASK', 'left': 945.8848892450333, 'right': 1125.7660418748856, 'top': 340.7917723059654, 'bottom': 578.5958737134933, 'confidence': 0.99627507}, 'id': 1} {'data': {'label': 'NO MASK', 'left': 1166.5987054109573, 'right': 1323.4498780965805, 'top': 292.07742512226105, 'bottom': 500.40101408958435, 'confidence': 0.9576567}, 'id': 1}
从上面的demo来看，非常简单，如果从核心代码来讲也就两句，
1、加载模型
module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask")
2、运用模型
results = module.face_detection(data=input_dict)
深不可测的ai demo原来如此简单，
从其他人的博客中学习
有关ai的博客、视频、入门文章、论文很多，都可以去有序学习
从官网中深入了解
这是最全面的资料，如果深入了解一个领域，官网非看不可