一、学习目标
1. 学习JAVA语言编程的基本语法，能够用JAVA去实现一些基本的数据结构和算法；
2. 学习JAVA语言的面向过程编程思维，了解一些常用的功能类package及其包含的方法；
3. 学习SQL语言的基本语法；
4. 学习使用MYSQL进行数据库管理。
二、具体学习安排
3月：
（1）搭建好JAVA和MYSQL的开发环境，其中JAVA的IDE选择Eclipse，并熟悉Eclipse和MYSQL的各种基本操作。
（2）学习JAVA和SQL语言的基本语法，包括常用语法结构、数据结构等。尝试用JAVA去实现一些用以前用C语言写过的小程序，例如数组排序、排列组合、模式匹配等等。
4月-5月：
（1）学习JAVA的面向对象部分，包括以下几部分：
①一些JAVA自带的类及其包含的方法；
②JAVA类的封装和继承机制；
③用Package（包）去组织类；
④学会调用一些常用的包去解决各类问题。
（2）学习JAVA的一些比较实用的高级特性，如正则表达式、用JDBC连接MYSQL等。
（3）继续学习MYSQL，并尝试用MYSQL去管理本科毕业论文中所需要处理的数据；尝试用Python或JAVA去连接MYSQL，并用Python或JAVA去实现本科毕业论文中数据处理的算法（PS：这里选择Python可能会简单一些，可以先用Python去实现，然后尝试着用JAVA实现）（PPS：之前该类工作一般由MATLAB连接Excel来完成）。
三、学习材料
1. 选用教材：JAVA：《JAVA核心技术：卷一》（霍斯特曼 著）；MYSQL：《MYSQL核心技术与最佳实践》（人民邮电出版社）。
2. 网络教程：RUNOOB.com上面的JAVA、SQL及MYSQL基础教程。
四、其他
1. 尝试着在GitHub上面写一些英语博文，学会用英语表达自己的想法。
2. 毕业论文相关：毕业论文的主要工作是对一千多个网格化数据进行处理，每个网格点带有若干元素含量等信息，通过一系列的数据处理来挖掘化探异常信息。简要说明数据处理的步骤：
（1）对原始数据进行Q型聚类，可以采用快速聚类或K-均值聚类，目前来说本人去实现聚类算法有难度，这一步可以暂时用SPSS实现；
（2）计算每个网格点相对于相邻、同类网格点的衬度，该步骤为整个算法的核心步骤，可以尝试用Python和JAVA去实现，一方面可以将学习的理论用于解决实际问题，以检验JAVA学习的效果，另一方面也可以顺便完成部分毕业论文的工作。
（3）以步骤（2）得到的衬度值作等值线图，从而寻找高异常区域，该步骤可用Surfer实现。