构造哈希函数的方法
构造哈希函数的原则是： 1. 函数本身便于计算；2. 计算出来的地址分布均匀，即对任一关键字k，f(k) 对应不同地址的概率相等。
- 直接定址法
取关键字或者关键字的某个线性函数为Hash地址，即Hash(key)=a*key+b - 除留余数法：
假设哈希表长为m，p为小于等于m的最大素数，则哈希函数为h(k) = k % p。 - 平方取中法：
先求出关键字的平方值，然后按需取平方值的中间几位作为哈希地址。这是因为：平方后中间几位和关键字中每一位都相关，故不同关键字会以较高的概率产生不同的哈希地址。
解决哈希冲突的方法
开放定址法
当一个关键字和另一个关键字发生冲突时，使用某种探测技术在Hash表中形成一个探测序列，然后沿着这个探测序列依次查找下去，当碰到一个空的单元时，则插入其中。基本公式为：hash(key) = (hash(key) + di) mod TableSize。其中di为增量序列，TableSize为表长。根据 di 的不同我们又可以分为线性探测，平方（二次）探测，双散列探测。
1）线性探测以增量序列 1，2，……，（TableSize -1）循环试探下一个存储地址，即di = i。如果table[index+di]为空则进行插入，反之试探下一个增量。但是线性探测也有弊端，就是会造成元素聚集现象，降低查找效率。
2）平方（二次）探测以增量序列1，-1，4，-4…且 q ≤ TableSize/2 循环试探下一个存储地址。
3）双散列探测：略
4）伪随机探测：略
特别对于开放定址法的删除操作，不能简单的进行物理删除，因为对于同义词来说，这个地址可能在其查找路径上，若物理删除的话，会中断查找路径，故只能设置删除标志。
链地址法
又称拉链法、开散列，首先将关键码根据哈希函数来计算出哈希地址，对相同的哈希地址放在某一子集合中，每个子集合叫做一个桶，每个通放的都是哈希冲突元素，每个桶中的元素通过单链表连接，每个链表的头节点存放在哈希表中，这种结构叫做哈希桶。
HashMap，HashSet 其实都是采用的拉链法来解决哈希冲突的，就是在每个位桶实现的时候，我们采用链表（jdk1.8之后采用链表+红黑树）的数据结构来去存取发生哈希冲突的输入域的关键字（也就是被哈希函数映射到同一个位桶上的关键字）。
使用拉链法解决哈希冲突的几个操作：
①插入操作：在发生哈希冲突的时候，输入域的关键字去映射到位桶（实际上是实现位桶的这个数据结构，链表或者红黑树）中去的时候，我们先检查带插入元素 x 是否出现在表中，很明显，这个查找所用的次数不会超过装载因子（n / m，n为输入域的关键字个数，m为位桶的数目），它是个常数，所以插入操作的最坏时间复杂度为O(1)。
②查询操作：和①一样，在发生哈希冲突的时候，检索的时间复杂度不会超过装载因子，检索数据的时间复杂度也是O(1)。
③删除操作：如果在拉链法中我们想要使用链表这种数据结构来实现位桶，那么这个链表一定是双向链表，因为在删除一个元素x的时候，需要更改 x 的前驱元素的 next 指针的属性，把 x 从链表中删除。这个操作的时间复杂度也是O(1)。
优点
与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点：
①拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
②由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；
③开放定址法为减少冲突，要求装填因子 α 较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α ≥ 1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间；
④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
缺点
指针需要额外的空间，故当结点规模较小时，开放定址法较为节省空间，而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模，可使装填因子变小，这又减少了开放定址法中的冲突，从而提高平均查找速度。
再散列（双重散列，多重散列）
同时构造多个不同的哈希函数，当发生冲突时，使用第二个、第三个哈希函数计算地址，直到无冲突。
缺点：计算时间增加。
建立一个公共溢出区
将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。
