tensorflow基本操作《04numpy的使用》
代码
import numpy as np
data1=np.array([1,2,3,4,5])
print(data1)
data2=np.array([[1,2],[3,4]])
print(data2)
#矩阵维度
print(data1.shape,data2.shape)
#zero ones
print(np.zeros([2,3]),np.ones([2,3]))
#改查
data2[0,0]=5
print(data2)
print(data2[1,1])
#基本运算
data3=np.ones([2,3])
print(data3*2)
print(data3/3)
print(data3+2)
#矩阵加法乘法
data4=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data3+data4)
print(data3*data4)
print(np.matmul(data2,data4))
print(np.multiply(data3,data4))
print(np.dot(data2,data4))
运行结果
[1 2 3 4 5]
[[1 2]
[3 4]]
(5,) (2, 2)
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]] [[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[5 2]
[3 4]]
4
[[2. 2. 2.]
[2. 2. 2.]]
[[0.33333333 0.33333333 0.33333333]
[0.33333333 0.33333333 0.33333333]]
[[3. 3. 3.]
[3. 3. 3.]]
[[2. 3. 4.]
[5. 6. 7.]]
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]
[[13 20 27]
[19 26 33]]
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]
[[13 20 27]
[19 26 33]]