elasticsearch之python操作

　　总结使用python对于elasticsearch的常用操作

1. 安装

pip  install elasticsearch

　　2. 连接

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'host':'49.232.6.227' , 'port':9200}], timeout=3600)

# 添加验证
# http_auth=('xiao', '123456')

　　3. 查询

1）全部查询

query = {
    'query': {
        'match_all': {}
    }
}

result = es.search(index=account_index, body=query)

for row in result['hits']['hits']:
    print(row)

2）term 过滤--term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型)

query = {
    "query": {
        "term":{
            'age': 32
        }
    }
}
result = es.search(index="megacorp", body=query)
print(result)
# first_name 可能经过切词了
query = {
    "query": {
        "term":{
            'first_name': 'Jane'
        }
    }
}
result = es.search(index="megacorp", body=query)
print(result)

3）terms 过滤--terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配

query = {
    'query': {
        'terms': {
            'name': ['111111', '22222']
        }
    }
}