Elasticsearch之Java API操作

其他 2020-06-19 01:32:37 阅读次数: 0

Java API操作

Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。

运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。
该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）另一种模式称为Transport Client，它将所有请求都转发到另一个Elasticsearch节点，由后者来确定最终目标。

一、API基本操作

1.1 操作环境准备

（1）创建maven工程
在这里插入图片描述
（2）添加pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.test</groupId>
    <artifactId>estest</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>estest</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.10</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>5.6.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>transport</artifactId>
            <version>5.6.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13</version>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>

（3）加载jar包
在这里插入图片描述
当直接在ElasticSearch 建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式

1.2 获取Transport Client

（1）ElasticSearch服务默认端口9300。

（2）Web管理平台端口9200。

// 对ES的操作都是通过client
private TransportClient client;

@SuppressWarnings("unchecked")
@Before
public void getClient() throws Exception {

    // 1 设置连接集群的名称
    Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();

    // 2 连接集群
    client = new PreBuiltTransportClient(settings);
    client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.1.121"), 9300));

    //3 打印集群名称
    System.out.println(client.toString());
}

（3）显示log4j2报错，在resource目录下创建一个文件命名为log4j2.xml并添加如下内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%m%n"/>
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="INFO">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

1.3 创建索引

（1）源代码

@Test
public void createIndex_blog1() {
    //1 创建索引
    client.admin().indices().prepareCreate("blog").get();

    //2 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

1.4 删除索引

（1）源代码

@Test
public void deleteIndex() {
    // 1 删除索引
    client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();

    //2 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果

浏览器查看，没有blog2索引了。

1.5 新建文档（源数据json串）

当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式。

（1）源代码

@Test
public void createDocByJson() {
    // 使用json 创建document

    String json = "{" + "\"id\":\"1\"," + "\"title\":\"基于Lucene的搜索服务器\","
            + "\"content\":\"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口\"" + "}";

    // 创建文档
    IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog2", "article", "1").setSource(json).execute().actionGet();

    // 打印返回结果
    System.out.println("index: " + indexResponse.getIndex());
    System.out.println("type: " + indexResponse.getType());
    System.out.println("id: " + indexResponse.getId());
    System.out.println("version: " + indexResponse.getVersion());
    System.out.println("result: " + indexResponse.getResult());

    // 关闭连接
    client.close();

}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

1.6 新建文档（源数据map方式添加json）

（1）源代码

@Test
public void createDocByMap() {

    // 文档数据准备
    Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();
    json.put("id", "2");
    json.put("title", "基于Lucene的搜索服务器");
    json.put("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");

    // 创建文档
    IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog2", "article").setSource(json).execute().actionGet();

    // 打印返回结果
    System.out.println("index: " + indexResponse.getIndex());
    System.out.println("type: " + indexResponse.getType());
    System.out.println("id: " + indexResponse.getId());
    System.out.println("version: " + indexResponse.getVersion());
    System.out.println("result: " + indexResponse.getResult());

    // 关闭连接
    client.close();

}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

1.7 新建文档（源数据es构建器添加json）

（1）源代码

@Test
public void createDocByXContent() throws Exception {
    // 使用xcontent创建document

    XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", "5")
            .field("title", "基于Lucene的搜索服务器").field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口").endObject();

    // 创建文档
    IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog2", "article").setSource(builder).execute().actionGet();

    // 打印返回结果
    System.out.println("index: " + indexResponse.getIndex());
    System.out.println("type: " + indexResponse.getType());
    System.out.println("id: " + indexResponse.getId());
    System.out.println("version: " + indexResponse.getVersion());
    System.out.println("result: " + indexResponse.getResult());

    // 关闭连接
    client.close();

}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

查看使用三种方式创建的文档：
在这里插入图片描述

1.8 搜索文档数据（单个索引）

（1）源代码

@Test
public void getData() {
    //查询单个文档
    GetResponse response = client.prepareGet("blog2","article","1").get();

    // 打印搜索的结果
    System.out.println(response.getSourceAsString());

    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

1.9 搜索文档数据（多个索引）

（1）源代码

@Test
public void getMultiData() {
    //查询多个文档
    MultiGetResponse responses = client.prepareMultiGet().add("blog2","article","1")
            .add("blog2","article","1","PSUFKnIBTIddhVklNuRW")
            .add("blog2","article","PiUGKnIBTIddhVkl3OSP")
            .get();

    // 遍历返回的结果
    for (MultiGetItemResponse multiGetItemResponse : responses){
        GetResponse getResponse = multiGetItemResponse.getResponse();

        // 如果获取到查询结果
        if (getResponse.isExists()){
            String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
            System.out.println(sourceAsString);
        }
    }
    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

1.10 更新文档数据（update）

（1）源代码

@Test
public void updataData() throws Exception{
  //创建更新数据的请求对象
    UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
    updateRequest.index("blog2");
    updateRequest.type("article");
    updateRequest.id("PSUFKnIBTIddhVklNuRW");

    updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
    //对没有的字段添加, 对已有的字段替换
            .field("title","基于Lucene的搜索服务器")
            .field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。大数据前景无限")
            .field("createDate","2020-5-18").endObject()
    );
    // 获取更新后的值
    UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();

    // 打印返回结果
    System.out.println("index: " + indexResponse.getIndex());
    System.out.println("type: " + indexResponse.getType());
    System.out.println("id: " + indexResponse.getId());
    System.out.println("version: " + indexResponse.getVersion());
    System.out.println("result: " + indexResponse.getResult());

    // 关闭连接
    client.close();

}

（2）查看结果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.11 更新文档数据（upsert）

设置查询条件, 查找不到则添加IndexRequest内容，查找到则按照UpdateRequest更新。
（1）源代码

@Test
public void testUpsert() throws Exception{
    // 设置查询条件, 查找不到则添加
    IndexRequest indexRequest =  new IndexRequest("blog2","article","6")
            .source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
            .field("title","搜索服务器")
            .field("content",
                    "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。" +
                            "Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，" +
                            "是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，" +
                            "能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。")
            .endObject());
    
    // 设置更新, 查找到更新下面的设置
    UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog2", "article", "6")
            .doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field
                    ("user", "李四").endObject()).upsert(indexRequest);

    client.update(upsert).get();
    client.close();
}

（2）查看结果
第一次执行：
在这里插入图片描述
第二次执行：
在这里插入图片描述

1.12 删除文档数据（prepareDelete）

（1）源代码

@Test
public void deleteData(){
    //删除文档数据
    DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog2", "article", "6")
            .get();

    //打印返回结果
    System.out.println("index: " + indexResponse.getIndex());
    System.out.println("type: " + indexResponse.getType());
    System.out.println("id: " + indexResponse.getId());
    System.out.println("version: " + indexResponse.getVersion());
    System.out.println("result: " + indexResponse.getResult());

    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、条件查询QueryBuilder

2.1 查询所有（matchAllQuery）

（1）源代码

@Test
public void matchAllQuery(){
    // 查询所有

    SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2")
            .setTypes("article")
            .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
            .get();
    //  打印查询结果
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();  // 获取命中次数，查询结果有多少对象

    System.out.println("查询结果有： " + hits.getTotalHits() + " 条");

    for (SearchHit searchHit:hits){
        System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
    }
    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

2.2 对所有字段分词查询（queryStringQuery）

（1）源代码

@Test
public void query(){
    // 类似于like 对所有字段like
    SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2")
            .setTypes("article")
            .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("基于"))
            .get();

    //打印查询结果
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("查询结果有： " + hits.getTotalHits() + " 条");

    for (SearchHit searchHit:hits){
        System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
    }
    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

2.3 通配符查询（wildcardQuery）

  • ：表示多个字符（0个或多个字符）
    ？：表示单个字符

（1）源代码

@Test
public void wildcardQuery() {

    // 通配符查询 *基* 类似于 %基%

    // 通配符查询
    SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
            .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "*基*")).get();

    // 打印查询结果
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    
    System.out.println("查询结果有： " + hits.getTotalHits() + " 条");

    for (SearchHit searchHit : hits) {
        System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
    }
    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

2.4 词条查询（TermQuery）

（1）源代码

@Test
public void termQuery() {
    // 类似于 mysql 中的 =
    // 不是与字段 = 是与字段的分词结果 =

    SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
            .setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "基于")).get();

    // 打印查询结果
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("查询结果有： " + hits.getTotalHits() + " 条");

    for (SearchHit searchHit : hits) {
        System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
    }

    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

2.5 模糊查询（fuzzy）

（1）源代码

@Test
public void fuzzy(){
    //模糊查询
    SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
            .setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "服务器")).get();
    
    // 打印查询结果
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("查询结果有： " + hits.getTotalHits() + " 条");

    for (SearchHit searchHit : hits) {
        System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
    }

    // 关闭连接
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述

三、映射相关操作（简单介绍）

（1）源代码

@Test
public void createMapping() throws Exception {

    // 设置mapping
    XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().startObject("article")
            .startObject("properties").startObject("id").field("type", "text").field("store", "true").endObject()
            .startObject("title").field("type", "text").field("store", "false").endObject().startObject("content")
            .field("type", "text").field("store", "true").endObject().endObject().endObject().endObject();

    // 添加mapping
    PutMappingRequest mappingRequest = Requests.putMappingRequest("blog518").type("article").source(builder);

    client.admin().indices().putMapping(mappingRequest).get();
    // 关闭资源
    client.close();
}

（2）查看结果
在这里插入图片描述
（3）创建文档添加内容

@Test
  public void createDocumentByMap_forik(){
      //创建文档，以map形式
    HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    map.put("id","2");
    map.put("title", "Lucene");
    map.put("content", "它提供了一个分布式的web接口");

    IndexResponse response = client.prepareIndex("blog518","article", "3")
            .setSource(map).execute().actionGet();

    // 打印返回的结果
    System.out.println("结果:" + response.getResult());
    System.out.println("id:" + response.getId());
    System.out.println("index:" + response.getIndex());
    System.out.println("type:" + response.getType());
    System.out.println("版本:" + response.getVersion());

    // 关闭资源
    client.close();
}

（4）查看

在这里插入图片描述

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